Reconocimiento de Bordes en Imágenes Aplicado a Anillos de Arboles

Abstract

El objetivo de esta memoria es construir una aproximación, utilizando polilíneas, de los anillos de un árbol, a partir de una imagen de los mismos. Para lograr esto, se busca crear un método mixto, que consiste en utilizar primero filtros para eliminar ruido y otras imperfecciones de las imágenes y resaltar los bordes en las mismas, y luego mallas geométricas para construir las polilíneas que representan los anillos. Este trabajo comienza analizando diversos trabajos relacionados con el tema, incluyendo dos memorias realizadas anteriormente: la primera utiliza mallas geométricas para detectar la posición de los anillos, y la segunda los detecta mediante el uso del filtro. A continuación se selecciona un conjunto de filtros de imágenes, criterios para la inserción de puntos y un algoritmo de generación de mallas y se diseña un algoritmo de construcción de las polilíneas para representar los anillos, basándose en la Transformada de Hough Generalizada. Luego se elabora un diseño orientado a objetos que permita agregar fácilmente nuevos filtros, algoritmos de generación de mallas, mecanismos de inserción de puntos y estrategias para construir las polilíneas. La herramienta implementada en Java incluye los filtros de normalización, ecualización, umbral, doble umbral, umbral adaptativo y gaussiano; el algoritmo de generación de mallas de Delaunay, los mecanismos de inserción de puntos del punto central y el punto de mayor error, y el algoritmo de construcción de polilíneas basado en la Transformada de Hough Generalizada. Finalmente, se analizan los resultados de la aplicación de los algoritmos descritos, en forma individual y conjunta, tanto en imágenes fabricadas como reales, para comparar y evaluar su desempeño; aquí se ve que el método mixto desarrollado se desempeña correctamente y resulta ser una buena solución al problema enfrentado para árboles cuyos anillos son similares entre sí.