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Inteligencia Artificial aplicada al pronóstico.

Professor Guidedc.contributor.advisorParisi Fernández, Antoninoes_CL
Authordc.contributor.authorOtárola Estrada, Roberto es_CL
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Economía y Negocioses_CL
Admission datedc.date.accessioned2012-09-12T18:47:51Z
Available datedc.date.available2012-09-12T18:47:51Z
Publication datedc.date.issued2004es_CL
Identifierdc.identifier.urihttp://repositorio.uchile.cl/tesis/uchile/2004/otarola_r/html/index-frames.htmles_CL
Identifierdc.identifier.urihttp://repositorio.uchile.cl/handle/2250/108295
Abstractdc.description.abstractEn el presente trabajo revisaremos una novedosa técnica de inteligencia artificial, conocida como lógica difusa (fuzzy logic). Luego, utilizando el paquete computacional MATLAB 6 Release 13, construiremos un modelo dinámico basado en dicha técnica, el cual usaremos para pronosticar la evolución del Indice General de Precios de Acciones (IGPA) de la Bolsa de Comercio de Santiago. Posteriormente, evaluaremos los resultados entregados por la metodología propuesta, comparándolos con aquellos arrojados por un modelo multivariable dinámico más tradicional. Específicamente, comprobaremos la capacidad de estos para acertar al pronóstico del signo de la variación porcentual semanal del IGPA y simularemos una estrategia de compra-venta basada en los pronósticos de cada modelo, además de una estrategia de tipo buy and hold, para contrastar las rentabilidades que se obtendrían a partir de ellas.es_CL
Lenguagedc.language.isoeses_CL
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_CL
Publisherdc.publisherUniversidad de Chile. Programa Cybertesises_CL
Type of licensedc.rightsOtárola Estrada, Robertoes_CL
Keywordsdc.subjectEconomíaes_CL
Keywordsdc.subjecteconomíaes_CL
Keywordsdc.subjectfinanzases_CL
Keywordsdc.subjectlógica difusaes_CL
Keywordsdc.subjectfuzzi logices_CL
Títulodc.titleInteligencia Artificial aplicada al pronóstico.es_CL
Document typedc.typeTesises_CL


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