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Professor Advisordc.contributor.advisorQuijada Javer, Sandra
Authordc.contributor.authorGonzález Allendes, Leonardo 
Admission datedc.date.accessioned2020-01-24T15:21:05Z
Available datedc.date.available2020-01-24T15:21:05Z
Publication datedc.date.issued2019-03
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/173316
General notedc.descriptionTESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN POLÍTICAS PÚBLICASes_ES
Abstractdc.description.abstractLa metodología de medición de pobreza multidimensional siguiendo el método de Alkire-Foster busca entregar una mirada más comprensiva, amplia e integral al fenómeno de la pobreza que la medición tradicional de pobreza a través del ingreso. Nuestro país introdujo esta medición en enero de 2015 utilizando la encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen). Actualmente, quienes presentan no respuesta parcial son excluidos de la medición de pobreza, dejando fuera de las estimaciones a parte de la población objetivo de la encuesta. Este trabajo reconoce que la no respuesta podría producir sesgos en las estimaciones si las características de los que no contestan difieren en promedio de los que sí lo hacen, por lo que centra el análisis en las consecuencias de la no respuesta parcial en las estimaciones de pobreza multidimensional del país, planteando dos estrategias de tratamiento de la no respuesta parcial, la primera la considera como si fuese no respuesta total, ajustando los factores de expansión de la encuesta, mientras que la segunda incorpora las recomendaciones de la literatura respecto al tratamiento de los datos faltantes imputando la no respuesta parcial. La imputación de la información faltante se realiza a través de un método hot-deck siguiendo una adaptación de la metodología utilizada para la imputación de ingresos de Casen. El trabajo identifica que los métodos de tratamientos de la no respuesta parcial generan diferencias estadísticas significativas respecto a las estimaciones oficiales, observándose que la no respuesta parcial no se distribuye de forma aleatoria entre la población y que actualmente la proporción de pobreza multidimensional estaría subestimada. Dado que la estrategia de imputación no elimina población de la encuesta, se recomienda utilizar dicha estrategia para lidiar con la no respuesta parcial. Esta estrategia aumentaría de forma estadísticamente significativa la estimación puntual de la población en situación de pobreza desde 20,88% a 21,25% (0,37 puntos porcentuales) en 2015, mientras que para el año 2017 esta estimación aumentaría desde 20,70% a 21,09% (0,39 puntos porcentuales adicionales), lo que equivale a que 176.602 personas adicionales a nivel país sean consideradas en situación de pobreza multidimensional en 2015 y 220.258 personas en 2017.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectPobreza - Chilees_ES
Keywordsdc.subjectSesgo de selecciónes_ES
Keywordsdc.subjectMetodología Alkire-Fosteres_ES
Area Temáticadc.subject.otherPolíticas públicases_ES
Títulodc.titlePropuesta de tratamiento de la no respuesta parcial para la medición de la Pobreza Multidimensional en Chilees_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadormsaes_ES
Departmentuchile.departamentoEscuela de Postgradoes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Economía y Negocioses_ES


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