Browsing by Subject "Deep learning"
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(Universidad de Chile, 2018)Los equipos mecánicos están sujetos a daño durante la operación, lo que deteriora su estructura y funcionamiento produciendo fallas. La detección preventiva de fallas y el pronóstico de vida remanente son herramientas muy ...
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(Universidad de Chile, 2020)La detección de segmentos de videos duplicados es un problema que se ha abordado por varios años, buscando solucionar problemas como la detección automática de infracciones de derechos de autor, o la eliminación de contenido ...
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(Springer, 2021)The outbreak of a global pandemic called coronavirus has created unprecedented circumstances resulting into a large number of deaths and risk of community spreading throughout the world. Desperate times have called for ...
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(Universidad de Chile, 2023)Esta memoria enfrenta el problema asociado al impacto de las variables climatológicas en un sistema de predicción de variables climáticas, para su uso en un sistema de control de agua y energía en una comunidad lafkenche, ...
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(MDPI, 2023)In this paper, a system to assess dyspnea with the mMRC scale, on the phone, via deep learning, is proposed. The method is based on modeling the spontaneous behavior of subjects while pronouncing controlled phonetization. ...
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Echo state network and variational autoencoder for efficient one-class learning on dynamical systems (IOS Press, 2018)Usually, time series acquired from some measurement in a dynamical system are the main source of information about its internal structure and complex behavior. In this situation, trying to predict a future state or to ...
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(Universidad de Chile, 2023)La tarea de estimación de localización de eventos sísmicos es una labor de gran relevancia, sobre todo en el contexto de los Sistemas de Alerta Temprana. Usualmente, para realizar dicha estimación se utiliza la información ...
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(Universidad de Chile, 2021)La recuperación de imágenes basada en dibujos es un problema del área de visión por computadora en donde se utilizan dibujos para realizar consultas y recuperar las fotos que más se parezcan al dibujo realizado. Debido a ...
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(Universidad de Chile, 2018)Identificar daños en una estructura permite anticiparse frente a fallas de consideración o totales, a fin de poder realizar las mantenciones necesarias. Una técnica ampliamente utiliza encontrar la ubicación y magnitud ...
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(Universidad de Chile, 2022)Este trabajo de tesis estudia la comunicación por voz entre humano y robot en ambientes acústicos desafiantes en contexto de interacción humano robot. En un primer capítulo se estudia el efecto de usar visual servoing ...
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(Elsevier, 2022)Despite years of research, the mechanisms governing the onset, relapse, symptomatology, and treatment of schizophrenia (SZ) remain elusive. The lack of appropriate analytic tools to deal with the heterogeneity and complexity ...
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(MDPI AG, 2019)© 2019 by the authors.The intensification of the hydrological cycle because of global warming raises concerns about future floods and their impact on large cities where exposure to these events has also increased. The ...
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Implementación de esquemas de aprendizaje reforzado offline, para el control de procesos dinámicos (Universidad de Chile, 2023)El aprendizaje reforzado es una rama del Machine Learning que ha dado que hablar en el último tiempo, por el gran éxito que ha obtenido en una amplia variedad de áreas. Sin embargo, este campo todavía cuenta con limitaciones, ...
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(Universidad de Chile, 2019)La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo y objeto de interés en la comunidad científica, dado que existe una mayor incidencia luego de los 60 años en promedio y además la población mundial posee una ...
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(Universidad de Chile, 2022)La localización de eventos sísmicos de origen volcánico han sido una tarea desafiante en la literatura, ya que presenta una dificultad mayor que la de sismos de origen tectónico. Los eventos sísmicos volcánicos son útiles ...
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(Universidad de Chile, 2022)La localización de epicentros es un problema que ha sido resuelto de distintas maneras y se han ido refinando a lo largo de los años pero, en particular, la localización de epicentros de origen volcánico tiene un trato ...
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(Universidad de Chile, 2022)La soldadura es un proceso multifísico y dinámico utilizado en la mayoría de las aplicaciones metalúrgicas. Las malas soldaduras pueden crear discontinuidades que pueden producir fallas en la integridad o incluso daños ...
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(Universidad de Chile, 2022)Es necesario realizar un estudio del funcionamiento del Tranque de Relaves El Torito, identificando falencias en su operación e incorporar nuevas tecnologías que potencien el rendimiento de las bombas de los sistemas de ...
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(Universidad de Chile, 2022)En este trabajo, se aplicó una metodología para evaluar la susceptibilidad de remociones en masa en la comuna de San José de Maipo, basada en la combinación de factores condicionantes mediante la utilización de redes ...
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(Universidad de Chile, 2022)En la última década han tenido lugar notables avances en técnicas de aprendizaje de máquinas para el reconocimiento de imágenes, basadas en Deep Learning y Redes neuronales, que buscan extraer representaciones abstractas ...