Browsing by Author "Estévez Valencia, Pablo"

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    • Monitoreo y aprendizaje de redes neuronales utilizando medidas de información y su aplicación en detección ... 
      Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)
      Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...
    • Multi-objective optimal design of lithium-ion battery packs based on evolutionary algorithms 
      Severino Astudillo, Bernardo; Gana Ortega, Felipe Ernesto; Palma Behnke, Rodrigo; Estévez Valencia, Pablo; Calderón Muñoz, Williams; Orchard Concha, Marcos; Reyes, Jorge; Cortés Carmona, Marcelo (Elsevier, 2014)
      Lithium-battery energy storage systems (LiBESS) are increasingly being used on electric mobility and stationary applications. Despite its increasing use and improvements of the technology there are still challenges ...
    • New methods for 3D iris scanning for multiple 2D visible-light images 
      Benalcazar Villavicencio, Daniel Patricio (Universidad de Chile, 2020)
      Iris recognition is one of the most successful biometric methods; however, it uses 2D images for the analysis when the iris is in fact a 3D muscular structure. Those muscular fibers create a relief in the iris surface iris, ...
    • Nonlinear projection using geodesic distances and the neural gas network 
      Estévez Valencia, Pablo; Chong, Andrés M.; Held, Claudio M.; Pérez Flores, Claudio (SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2006)
      A nonlinear projection method that uses geodesic distances and the neural gas network is proposed. First, the neural gas algorithm is used to obtain codebook vectors, and a connectivity graph is concurrently created by ...
    • Online data visualization using the neural gas network 
      Estévez Valencia, Pablo; Figueroa, Cristián (PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2006-08)
      A high-quality distance preserving output representation is provided to the neural gas (NG) network. The nonlinear mapping is determined concurrently along with the codebook vectors. The adaptation rule for codebook positions ...
    • Optimización de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de patrones en ... 
      Montecino Montanares, Daniel Alberto (Universidad de Chile, 2021)
      La Neuroevolución permite encontrar arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) automáticamente a través de algoritmos evolutivos. Sin embargo, el tiempo de búsqueda suele ser extenso, ya que se deben entrenar ...
    • Optimización de modelo térmico paramétrico de baterías de litio mediante algoritmos evolutivos 
      De la Sotta Vargas, Rafael Ignacio (Universidad de Chile, 2023)
      Los packs de baterías de litio se utilizan habitualmente en los campos de la electromovilidad y el almacenamiento de energía distribuida. Sin embargo, su sensibilidad a altas temperaturas de funcionamiento y a grandes ...
    • Optimización de técnicas de balance de datos para clasificador de curvas de luz basado en XGBoost 
      Caragol Díaz, Vicente Nolasco (Universidad de Chile, 2023)
      En estudios astronómicos se procesan altos volúmenes de datos de gran tamaño, por lo que para el procesamiento de éstos se utilizan algoritmos de aprendizaje de máquinas. Sin embargo, para el problema de clasificación ...
    • Optimización multiobjetivo de un modelo fenomenológico para el empaquetamiento de baterías de litio mediante ... 
      Aguilar Aguilera, Nicolás Manuel (Universidad de Chile, 2019)
      Actualmente las baterías de ion-litio son utilizadas en una gran variedad de aplicaciones, tales como: dispositivos electrónicos, herramientas, vehículos eléctricos y sistemas de alma- cenamiento de energía. El masivo ...
    • Period Estimation in Astronomical Time Series Using Slotted Correntropy 
      Huijse Heise, Pablo Andrés; Estévez Valencia, Pablo; Zegers, Pablo; Príncipe, José C.; Protopapas, Pavlos (IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS, 2011-06)
      In this letter, we propose a method for period estimation in light curves from periodic variable stars using correntropy. Light curves are astronomical time series of stellar brightness over time, and are characterized as ...
    • Predicción de curvas de luz de supernovas mediante redes neuronales recurrentes 
      Montero Salvatierra, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2023)
      La astronomía es una ciencia que estudia el universo. Para entenderlo, los astrónomos analizan astros y eventos astronómicos. Un evento de interés corresponde a la explosión de una estrella, la supernova. Este es un ...
    • Radiological quality assurance in digital chest x-ray imaging 
      De la Sotta Krause, Tomás Andrés (Universidad de Chile, 2023)
      Casi el 30% de las radiografías tomadas en todo el mundo nunca son vistas por un radiólogo cualificado, lo que supone una enorme disminución en la salud de las personas. Este valor aumenta constantemente con el tamaño de ...
    • Real-time iris detection on coronal-axis-rotated faces 
      Pérez Flores, Claudio; Lazcano, Vanel A.; Estévez Valencia, Pablo (2007)
      Real-time face and iris detection on video sequences is important in diverse applications such as, study of the eye function, drowsiness detection, virtual keyboard interfaces, face recognition, and multimedia retrieval. ...
    • Registration of renal SPECT and 2.5D US images 
      Galdames, Francisco J.; Pérez Flores, Claudio; Estévez Valencia, Pablo; Held, Claudio M.; Jaillet, Fabrice; Lobo, Gabriel; Donoso Roselló, Gilda; Coll, Claudia (PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2011-06)
      Image registration is the process of transforming different image data sets of an object into the same coordinate system. This is a relevant task in the field of medical imaging; one of its objectives is to combine information ...
    • Regresión simbólica mediante redes neuronales 
      Cholaky Mejía, Roberto Ignacio (Universidad de Chile, 2023)
      La Inteligencia Artificial (IA) interpretativa es un enfoque para diseñar modelos que puedan ser interpretados por expertos. Una de sus áreas es la regresión simbólica, cuyo objetivo es obtener una expresión matemáticamente ...
    • A review of feature selection methods based on mutual information 
      Vergara, Jorge R.; Estévez Valencia, Pablo (Springer, 2014)
      In this work, we present a review of the state of the art of information-theoretic feature selection methods. The concepts of feature relevance, redundance, and complementarity (synergy) are clearly defined, as well ...
    • Ruido vibrotáctil espacialmente coincidente mejora la detección de estímulos por debajo del umbral 
      Arredondo Gamboa, Luis Togo (Universidad de Chile, 2022)
      La resonancia estocástica (SR) es un fenómeno presente en los sistemas de detección no lineal, en los que se ha demostrado que la adición de cierta cantidad de ruido óptimo mejora el rendimiento de detección de estímulos ...
    • Segmentación semántica con supervisión débil utilizando descripciones en lenguaje natural 
      Rojas Vilar, Daniel (Universidad de Chile, 2021)
      En esta tesis se propone una metodología para entrenar modelos de segmentación semántica utilizando imágenes anotadas únicamente con descripciones en lenguaje natural. En los trabajos previamente publicados, se asignan ...
    • Spectral regularization in generalized matrix learning vector quantization 
      Nova, David; Estévez Valencia, Pablo (IEEE, 2017)
      In this contribution we propose a new regularization method for the Generalized Matrix Learning Vector Quantization classifier. In particular we use a nuclear norm in order to prevent oversimplifying/over-fitting and ...
    • Subscription fraud prevention in telecommunications using fuzzy rules and neural networks 
      Estévez Valencia, Pablo; Held, Claudio M.; Pérez Flores, Claudio (PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2006-08)
      A system to prevent subscription fraud in fixed telecommunications with high impact on long-distance carriers is proposed. The system consists of a classification module and a prediction module. The classification module ...