Browsing by Author "Cabrera Vives, Guillermo"

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    • Analysis and development of multi-frame super-resolution algorithms for astronomical images 
      Caro Arias, Fernando Ignacio (Universidad de Chile, 2016)
      En esta tesis se aborda el problema de analizar el rendimiento de cuatro algoritmos de super-resolución multi-imagen cuando éstos son usados para recuperar imágenes astronómicas de alta resolución. Super-resolución ...
    • Asteroids in the high cadence transient survey 
      Peña, J.; Fuentes González, César; Forster, Francisco; Maureira, Juan Carlos; San Martín, J.; Littin, J.; Huijse Heise, Pablo Andrés; Cabrera Vives, Guillermo; Estévez Valencia, Pablo; Galbany, Lluis; González Gaitán, Santiago; Martínez, J.; De Jaeger, Thomas; Hamuy Wackenhut, Mario (IOP Publishing Ltd, 2018)
      We report on the serendipitous observations of solar system objects imaged during the High cadence Transient Survey 2014 observation campaign. Data from this high-cadence wide-field survey was originally analyzed for finding ...
    • Bayesian Image Reconstruction Based on Voronoi Diagrams 
      Cabrera Vives, Guillermo (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2008)
    • A catalog of visual-like morphologies in the 5 candels fields using deep-learning 
      Huertas Company, M.; Gravet, R.; Cabrera Vives, Guillermo; Pérez González, P. G.; Kartaltepe, J. S.; Barro, G.; Bernardi, M.; Mei, S.; Shankar, F.; Dimauro, P.; Bell, E. F.; Kocevski, D.; Koo, D. C.; Faber, S. M.; Mcintosh, D. H. (IOP Publishing, 2015)
      We present a catalog of visual-like H-band morphologies of similar to 50.000 galaxies (H-f160w < 24.5) in the 5 CANDELS fields (GOODS-N, GOODS-S, UDS, EGS, and COSMOS). Morphologies are estimated using Convolutional Neural ...
    • Clasificación de curvas de luz periódicas utilizando modelos basados en mecanismos de atención 
      Gamboa Labbé, Bastián Andreas (Universidad de Chile, 2024)
    • Classification of astronomical objects 
      Astorga Rocha, Nicolás Javier (Universidad de Chile, 2023)
      La clasificación de objetos astronómicos es un problema desafiante en astronomía y de gran importancia en Chile. Actualmente, en el norte de Chile se construye el Observatorio Vera C. Rubin que espera recibir petabytes de ...
    • Deep learning para identificación de núcleos activos de galaxias por variabilidad 
      Miranda Castillo, Nicolás Martín (Universidad de Chile, 2018)
      En la presente era de datos masivos, la astronomía requiere de herramientas automatizadas para el análisis de información asociada al comportamiento de objetos a lo largo del tiempo. El desarrollo de proyectos de observación ...
    • Deep-HiTS: Rotation Invariant Convolutional Neural Network for Transient Detection 
      Cabrera Vives, Guillermo; Reyes, Ignacio; Förster, Francisco; Estévez Valencia, Pablo; Maureira, Juan Carlos (Institute of Physics, 2017)
      We introduce Deep-HiTS, a rotation invariant convolutional neuralnetwork (CNN) model for clas-sifying images of transients candidates into artifacts or real sources for the High cadence TransientSurvey (HiTS). CNNs have ...
    • Extraction and classification of objects from astronomical images in the presence of labeling bias 
      Cabrera Vives, Guillermo (Universidad de Chile, 2015)
      Giga, tera y petabytes de datos astronómicos están empezando a fluir desde la nueva generación de telescopios. Los telescopios de rastreo escanean una amplia zona del cielo con el fin de mapear la galaxia, nuestro universo, ...
    • Image sequence simulation and deep learning for astronomical object classification 
      Carrasco Davis, Rodrigo Antonio (Universidad de Chile, 2019)
      En esta tesis, se propone un nuevo modelo de clasificación secuencial para objetos astronómicos basado en el modelo de red neuronal convolucional recurrente (RCNN) que utiliza secuencias de imágenes como entradas. Este ...
    • Monitoreo y aprendizaje de redes neuronales utilizando medidas de información y su aplicación en detección ... 
      Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)
      Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...
    • The morphologies of massive galaxies from z similar to 3-witnessingthe two channels of bulge growth 
      Huertas Company, M.; Pérez González, P. G.; Mei, S.; Shankar, F.; Bernardi, M.; Daddi, E.; Barro, G.; Cabrera Vives, Guillermo; Cattaneo, A.; Dimauro, P.; Gravet, R. (IOP Publishing, 2015)
      We quantify the morphological evolution of z similar to 0 massive galaxies (M-*/M-circle dot similar to 10(11.2 +/- 0.3)) from z similar to 3 in the 5 CANDELS fields. The progenitors are selected using abundance matching ...
    • Reglas de asociación para líneas espectrales 
      Miranda Castillo, Nicolás Martín (Universidad de Chile, 2015)
      Parte importante de la labor astronómica consiste en analizar observaciones de radiaciones electromagnéticas en la forma de espectros de frecuencia, procedentes del espacio y emitidas por objetos tales como estrellas, ...
    • Representation of astronomical time series using information retrieval theory 
      Muñoz Ponce, Francisco Javier (Universidad de Chile, 2022)
      Series de Tiempo son un tipo de dato ampliamente utilizado en muchos campos como ciencias, ingeniería, finanzas o industria, para la clasificación de objetos astronómicos, análisis de indicadores económicos o análisis de ...