Browsing by Author "Méndez Pinto, Patricio"
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Rojas Muñoz, Diego Ignacio (Universidad de Chile, 2022)La soldadura por fricción y agitación (FSW) es un proceso de soldadura en estado sólido. Se caracteriza por su capacidad de soldar materiales que son considerados no soldables y por las excelentes propiedades mecánicas de ...
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Núñez Sánchez, Vicente Andrés (Universidad de Chile, 2021)La soldadura es un método de unión de materiales que sobre metales es bastante usado en la industria. Es interesante notar que los que más entienden son los operarios, quienes regulan los parámetros iniciales. Para los ...
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Sacco Hawas, Stefano Yeris (Universidad de Chile, 2020)Existen diferentes tipos de soldadura ampliamente utilizadas alrededor del mundo. Una de ellas es la soldadura TIG cuyas características principales son que no se utiliza un electrodo consumible y que se forma un arco ...
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Urrutia Unda, Magdalena Estela (Universidad de Chile, 2022)La soldadura por fricción y agitación (FSW) es una técnica de unión avanzada en la cual, la soldadura de dos piezas se produce en estado sólido, sin necesidad de fundir el metal. Este proceso de soldadura presenta ...
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Romero Campos, Juan Pablo (Universidad de Chile, 2022)La soldadura es un proceso multifísico y dinámico utilizado en la mayoría de las aplicaciones metalúrgicas. Las malas soldaduras pueden crear discontinuidades que pueden producir fallas en la integridad o incluso daños ...
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Vergara Mesina, Benjamín (Universidad de Chile, 2017)La presente memoria tiene como objetivo el corroborar, reformular y combinar ecuaciones asintóticas para obtener expresiones explícitas útiles para la soldadura por fricción-agitación (FSW). Para ello se crea una base ...
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González Bisquertt, César Maximiliano (Universidad de Chile, 2022)Este trabajo se centra en la predicción de esfuerzos residuales y distorsiones debidas a la soldadura de tuberías, la cual produce cierta cantidad de momento local a lo largo de la unión soldada. Bajo estas circunstancias, ...
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González Pérez, Iván Ignacio (Universidad de Chile, 2021)Recientemente, los modelos de aprendizaje profundo han obtenido excelentes resultados en tareas como clasificación de imágenes, detección de anomalías y procesamiento de lenguaje. Estos modelos mejoran cuando hay una gran ...