Browsing by Author "Tobar Henríquez, Felipe Arturo"

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    • Development of spiking neural networks based on Deep Learning and information theory 
      Intriago Chichanda, Jhon Alejandro (Universidad de Chile, 2021)
      Las Redes Neuronales Spiking (SNNs) son una posible vía para acortar la distancia entre el aprendizaje profundo y la neurociencia. Estos modelos se consideran redes neuronales biológicamente plausibles porque intentan ...
    • Ethnicity influences phenotype and clinical outcomes: comparing a South American with a North American ... 
      Pérez Jeldres, Tamara; Pizarro, Benjamín; Ascui, Gabriel; Orellana, Matías; Cerda Villablanca, Mauricio David; Alvares, Danilo; Vega, Andrés de la; Cannistra, Macarena; Cornejo, Bárbara; Baéz, Pablo; Silva, Verónica; Arriagada, Elizabeth; Rivera Nieves, Jesús; Estela Petit, Ricardo Rafael; Hernández Rocha, Cristián; Álvarez Lobos, Manuel; Tobar Henríquez, Felipe Arturo (Lippincott Williams & Wilkins, 2022)
      Inflammatory bowel disease (IBD), including ulcerative colitis (UC) and Crohn disease (CD), has emerged as a global disease with an increasing incidence in developing and newly industrialized regions such as South America. ...
    • Greedy online change point detection 
      Ho Ku, Jou-Hui (Universidad de Chile, 2022)
      La detección online de puntos de cambio tiene el propósito de detectar cambios abruptos en series de tiempo a tiempo real, que es crucial en aplicaciones donde se requieran respuestas inmediatas, como finanzas y monitoreo ...
    • Inferencia de la Volatilidad de Retornos Financieros Usando Filtro de Partículas 
      Tobar Henríquez, Felipe Arturo (Universidad de Chile, 2010)
      En este trabajo se presenta y evalúa un modelo de volatilidad estocástica, basado en el modelo determinístico Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH), para describir la relación entre los retornos ...
    • Metodologías modernas de aprendizaje profundo para la detección de fruta 
      Cossio Montefinale, Luis Gustavo (Universidad de Chile, 2023)
      Esta tesis presenta una revisión del estado del arte en detección de frutas, considerando los distintos tipos de algoritmos, metodologías y tipos de frutos estudiadas. También se realiza un análisis del estado del arte ...
    • Sistema de asistencia para personas con discapacidad visual basado en detección de objetos con Deep Learning 
      Hernández Tapia, Andrea Alejandra (Universidad de Chile, 2022)
      En los últimos años se han propuesto y desarrollado diversas tecnologías de asistencia para personas con discapacidad. En esta tesis se propone un sistema de asistencia para personas con discapacidad visual basado en ...