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Micro Cortes de Suministro: Impacto y Técnicas de Mitigación en Generación Distribuida
(Universidad de Chile, 2008)
importancia el estudio del micro corte debido a los problemas que éste produce en otros dispositivos como: reguladores de velocidad, computadores, equipos de los procesos de control, generadores y motores industriales. Algunos de ellos, muy sensibles a este...
Jets de gas simples y gemelos, subexpandidos y sumergidos en líquido, utilizando simulaciones CFD Urans
(Universidad de Chile, 2022)
estudiado durante unos 50 años mediante trabajos teóricos, experimentos y simulaciones numéricas. Las aplicaciones típicas se encuentran en diferentes sectores industriales: procesos metalúrgicos, centrales nucleares y propulsión de vehículos.
La...
Modelamiento geoestadístico-geometalúrgico del relave Taltal, para reciclaje como materia prima de clinker mediante simulación de eventos discretos
(Universidad de Chile, 2021)
estos riesgos mediante la remediación del sitio. La investigación sobre los usos potenciales de los relaves desechados se divide entre el procesamiento metalúrgico secundario con fines extractivos y la incorporación a materiales industriales. El trabajo...
Optimización subrogada de una planta solar térmica integrada a procesos industriales mediante herramientas de Machine Learning
(Universidad de Chile, 2023)
mediante el uso de algoritmos computacionales, así el objetivo general del presente trabajo corresponde a desarrollar y aplicar un modelo basado en algoritmos de Machine Learning para optimizar el diseño de una planta solar térmica integradas a procesos...
Simulación de Unidades Litológicas en el Yacimiento Mansa Mina
(Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2008)
estadísticas acerca de mínimos y máximos en volumen y tonelaje
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como la muestra de plantas de los promedios generados por la simulación de cada litología. También se
procede al proceso de validación de las simulaciones.
Como último paso se hace la...
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA DE MINAS SIMULACIÓN DE UNIDADES LITOLÓGICAS EN EL YACIMIENTO MANSA MINA MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE...
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA DE MINAS SIMULACIÓN DE UNIDADES LITOLÓGICAS EN EL YACIMIENTO MANSA MINA MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE...
Propuesta de rediseño de procesos de recepción y distribución de productos de moda en un centro de distribución retail mediante simulación
(Universidad de Chile, 2018)
situación actual, se
realizó un análisis y construcción de simulación en el software Arena de cada uno de los
procesos involucrados en la distribución de la mercadería. Los resultados preliminares del
modelo coinciden con los síntomas observados en la...
modelo de simulación. Las ventajas de realizar una simulación, corresponde a que no es necesario interrumpir los procesos operacionales cotidianos para identificar procesos con problemas, es factible evaluar distintos escenarios y evaluar los...
modelo de simulación. Las ventajas de realizar una simulación, corresponde a que no es necesario interrumpir los procesos operacionales cotidianos para identificar procesos con problemas, es factible evaluar distintos escenarios y evaluar los...
Optimización del proceso de vinificación de la variedad blanca chardonnay en la localidad de Palmilla, VI Región
(Universidad de Chile, 2015)
anterior, los objetivos de este estudio se centran en desarrollar un modelo de simulación discreta que permita predecir el comportamiento de las etapas productivas asociadas a la elaboración de vino blanco. Para esto se describen los procesos fundamentales...
Discrete event simulation is a tool for planning daily events of the environment, establishing a computational model. This tool is widely used in managing business operations, enabling better design and distribution of plant resources. The Chilean wine industry is in the search for new tools to improve production processes that are associated with winemaking. Therefore, the objectives of this study will focus on developing a discrete simulation model to predict the behavior of the production stages associated with the production of white wine. For this describes the key processes in the production and wine making, defining the stochastic characteristics of each process based on probability distributions that characterize each process. The model yielded a production of 1.548 million liters of chardonnay wine for 75 days, compared with the data recorded by the cellar with a total of 2.100 million liters of chardonnay wine for the harvest. What we seek is to an adjustment to the nearest liter 2.100 million liters in 75 days, which are days of harvest chardonnay. In conclusion, increasing the milling equipment, the number of bins and keeping the people numbres, may reach 1.998 million liters of chardonnay wine in 75 days....
Discrete event simulation is a tool for planning daily events of the environment, establishing a computational model. This tool is widely used in managing business operations, enabling better design and distribution of plant resources. The Chilean wine industry is in the search for new tools to improve production processes that are associated with winemaking. Therefore, the objectives of this study will focus on developing a discrete simulation model to predict the behavior of the production stages associated with the production of white wine. For this describes the key processes in the production and wine making, defining the stochastic characteristics of each process based on probability distributions that characterize each process. The model yielded a production of 1.548 million liters of chardonnay wine for 75 days, compared with the data recorded by the cellar with a total of 2.100 million liters of chardonnay wine for the harvest. What we seek is to an adjustment to the nearest liter 2.100 million liters in 75 days, which are days of harvest chardonnay. In conclusion, increasing the milling equipment, the number of bins and keeping the people numbres, may reach 1.998 million liters of chardonnay wine in 75 days....
Calibración y desarrollo de Flowsim mediante la utilización de trazadores inteligentes
(Universidad de Chile, 2015)
simulación.
Los resultados muestran que Flowsim es capaz de replicar los resultados de zonas de flujo
obtenidos con trazadores inteligentes en mina con diferencias de 9.7 [%]. Los casos experimentales
e industriales analizados con el simulador calibrado...
.2.2. Objetivos Específicos • Analizar los parámetros más influyentes del proceso de simulación en Flowsim. • Calibrar y estudiar el funcionamiento de la implementación de trazadores en Flowsim, comparando los resultados con datos mina • Evaluar la validez...
.2.2. Objetivos Específicos • Analizar los parámetros más influyentes del proceso de simulación en Flowsim. • Calibrar y estudiar el funcionamiento de la implementación de trazadores en Flowsim, comparando los resultados con datos mina • Evaluar la validez...
Estudio Numérico de la Fluidodinámica de un Estanque de Agitación Utilizando Método de Mallas Deslizantes
(Universidad de Chile, 2010-03-29)
La agitación de líquidos es una de las operaciones más comunes de los procesos industriales. Es de importancia fundamental con múltiples aplicaciones en la industria minera, petrolera, de alimentos, química, farmacéutica y papeleras entre otras. En...
Análisis del comportamiento de una bomba centrífuga de relaves no operativa ante diferentes condiciones de flujo
(Universidad de Chile, 2021)
centrífuga no operativa para relaves.
Respecto a la velocidad de giro de rodete, los resultados de la simulación muestran errores
muy bajos de acuerdo con lo esperado teóricamente.
i
A mis abuelos
ii
Agradecimientos
Este trabajo marca el final de un proceso...
. . . . . . . . . . . . . . 40 4.5. Valores de calidad de malla según Skewness Quality. . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.6. Cálculo de presiones en el post-proceso de la verificación. . . . . . . . . . . . . 44 5.1. Condiciones de borde para los 10 casos de simulación...
. . . . . . . . . . . . . . 40 4.5. Valores de calidad de malla según Skewness Quality. . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.6. Cálculo de presiones en el post-proceso de la verificación. . . . . . . . . . . . . 44 5.1. Condiciones de borde para los 10 casos de simulación...