System-level prognostics and health management: a graph neural network based framework 

Un modelo generativo recurrente profundo semi-supervisado para la estimación del tiempo de vida remanente en activos físicos 

Detección de daño en una placa compuesta utilizando variational autoencoders (VAE) 

Detección de grietas mediante Deep Learning basado en imágenes en concreto 

Diseño y desarrollo de modelo predictivo de re-hospitalizaciones no planificadas usando Deep Learning 

Predicción de rentas en Santiago de Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático 

Generative adversarial network based model for multi-domain fault diagnosis 

Monitoreo y aprendizaje de redes neuronales utilizando medidas de información y su aplicación en detección de eventos astronómicos transitorios 

Mejora de la generalización de clasificadores convolucionales ya entrenados, usando feedback visual de usuario 

Predicción de velocidad en una autopista urbana utilizando estados de tráfico y modelos de inteligencia artificial