Redes neuronales convolucionales bayesianas para diagnósticos de falla en activos físicos bajo incertidumbre: caso de análisis en bombas centrifugas 

Evaluación de la incorporación de características extraídas por métodos convencionales en redes neuronales convolucionales para el problema de clasificación de CIFAR10 

Comparación de descriptores para clasificación de memes 

Sistema de predicción de precios-venta de inmuebles en el mercado del sector inmobiliario de la Región Metropolitana de la República de Chile con el uso de algoritmos de machine learning 

Extracción de atributos visuales en prendas de vestir a través de neuronas ocultas de modelos convolucionales 

Optimización del proceso de solicitud de pedidos para franquicias de farmacias 

Modelo de recomendación para la configuración de equipos del proceso de molienda de la gran minería del cobre usando técnicas de aprendizaje de máquina 

Diseño de intervalos de predicción neuronales basados en deep learning y joint supervisión 

Implementación de un sistema de detección de residuos reciclables basado en visión computacional 

Auto tagging en catálogos virtuales de vestuario