Browsing by Author "Cabrera Vives, Guillermo"
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Caro Arias, Fernando Ignacio (Universidad de Chile, 2016)En esta tesis se aborda el problema de analizar el rendimiento de cuatro algoritmos de super-resolución multi-imagen cuando éstos son usados para recuperar imágenes astronómicas de alta resolución. Super-resolución ...
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Cabrera Vives, Guillermo (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2008)
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Astorga Rocha, Nicolás Javier (Universidad de Chile, 2023)La clasificación de objetos astronómicos es un problema desafiante en astronomía y de gran importancia en Chile. Actualmente, en el norte de Chile se construye el Observatorio Vera C. Rubin que espera recibir petabytes de ...
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Miranda Castillo, Nicolás Martín (Universidad de Chile, 2018)En la presente era de datos masivos, la astronomía requiere de herramientas automatizadas para el análisis de información asociada al comportamiento de objetos a lo largo del tiempo. El desarrollo de proyectos de observación ...
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Extraction and classification of objects from astronomical images in the presence of labeling bias Cabrera Vives, Guillermo (Universidad de Chile, 2015)Giga, tera y petabytes de datos astronómicos están empezando a fluir desde la nueva generación de telescopios. Los telescopios de rastreo escanean una amplia zona del cielo con el fin de mapear la galaxia, nuestro universo, ...
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Carrasco Davis, Rodrigo Antonio (Universidad de Chile, 2019)En esta tesis, se propone un nuevo modelo de clasificación secuencial para objetos astronómicos basado en el modelo de red neuronal convolucional recurrente (RCNN) que utiliza secuencias de imágenes como entradas. Este ...
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Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...
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Muñoz Ponce, Francisco Javier (Universidad de Chile, 2022)Series de Tiempo son un tipo de dato ampliamente utilizado en muchos campos como ciencias, ingeniería, finanzas o industria, para la clasificación de objetos astronómicos, análisis de indicadores económicos o análisis de ...