Browsing by Author "Yuz Eissmann, Juan"
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Fabry Gil, Jorge Andrés (Universidad de Chile, 2022)En la presente tesis se estudia el uso de Random Ensemble Mixture de Deep Q-Network (REM), método de Reinforcement Lerning (RL) Off-policy en un entorno Offline. El aporte de esta tesis está en demostrar la factibilidad ...
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Jaramillo Montoya, Francisco Roberto (Universidad de Chile, 2018)En la actualidad existen industrias (petroquímicas, farmacéuticas) cuyos residuos líquidos contienen elevadas concentraciones de nitrógeno. Una alternativa altamente utilizada es la Remoción Biológica de Nitrógeno en ...
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Pérez Mora, Amaris (Universidad de Chile, 2018)Actualmente el uso de energías renovables está incrementando su popularidad. Como la disponibilidad de estos recursos puede ser limitada debido a factores ambientales, el uso de almacenadores de energía es algo que se debe ...
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Cerda Muñoz, Matías Andrés (Universidad de Chile, 2012)Los acumuladores de Ion-Litio han adquirido un importante rol en el sector industrial durante los últimos años. Lo anterior, principalmente debido a que su carácter de dispositivos de respaldo energético los transforma en ...
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Pola Contreras, Daniel (Universidad de Chile, 2014)Actualmente existe una gran cantidad de equipos y dispositivos que utilizan baterías como su fuente primaria o secundaria de energía. Para estos sistemas es crítico contar con información del desempeño de sus baterías, ...
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Acuña Ureta, David Esteban (Universidad de Chile, 2016)Desde hace algunos años que la disciplina especializada en el diagnóstico de fallas en sistemas y el pronóstico de eventos que pudieran afectar la salud de éstos, denominada Prognostics and Health Management (PHM), ha ido ...
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Metodología de identificación difusa basada en el estudio de controlabilidad de sistemas dinámicos Gutiérrez Álvarez, Leonel Alejandro (Universidad de Chile, 2016)Hoy en día la tarea de obtener un modelo de un sistema se ha vuelto fundamental en la teoría de control, y es en dicho ámbito donde los modelos difusos de Takagi-Sugeno han destacado debido a su capacidad de aproximar ...
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Carrera Orellana, Jorge Andrés (Universidad de Chile, 2015)Las estrategias de mantenimiento, ya sean correctivas, preventivas o predictivas, son fundamentales para extender el tiempo de vida de los equipos y maquinas en la industria. En particular, la monitorización y mantenimiento ...