Browsing by Author "Zegers Fernández, Pablo"
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Reyes De Jong, Esteban Dirk (Universidad de Chile, 2021)En esta tesis se trabaja sobre tres temas principales. El primero es la clasificación de objetos astronómicos utilizando alertas generadas por el Zwicky Transient Facility (ZTF). Se propone la utilización de imágenes y ...
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Tapia Farías, Juan Eduardo (Universidad de Chile, 2012)Durante la década de los 90, uno de los principales problemas abordados en el área de visión computacional fue el detectar rostros en imágenes, para lo cual se desarrollaron innumerables métodos y aplicaciones que pudieran ...
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Flores Medina, Rodrigo José (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2007)
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Arenas Sepúlveda, Matías Esteban (Universidad de Chile, 2009)El objetivo de esta tesis es diseñar e implementar un sistema de detección y seguimiento de robots articulados mediante el análisis computacional de imágenes. El principal aporte es extender el uso de técnicas de detección ...
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Zagal Montealegre, Juan (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2007)
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Aravena Cereceda, Carlos Marcelo (Universidad de Chile, 2009)La detección y localización de rostros es una de las áreas de investigación más activa en el ámbito del procesamiento digital de imágenes, debido a que es un componente principal para muchos sistemas de identificación y ...
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Huentelemu Carvajal, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2016)El reciente surgimiento de telescopios astronómicos enormes abre nuevas posibilidades para estudios astrofísicos, con los correspondientes desafíos respecto al análisis masivo de datos. Tomando ventaja de estas nuevas ...
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Yáñez Mendoza, Claudio Alejandro (Universidad de Chile, 2023)El iris humano es una fuente importante de rasgos biométricos, como el patrón y el color del iris. Trabajos anteriores han clasificado el género de un sujeto a partir de imágenes del iris, con distintos grados de éxito. ...
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García Jara, Germán Eduardo (Universidad de Chile, 2022)Debido a los últimos avances de la tecnología, telescopios que cubren amplias zonas del cielo producirán millones de alertas astronómicas por noche que deberán ser clasificadas de forma rápida y automática. Actualmente, ...
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Díaz Rodríguez, Gonzalo (Universidad de Chile, 2012)Esta tesis presenta una investigación acerca de la destreza que tiene la mano, específicamente en su capacidad de realizar agarre y manipulación de objetos. Con la finalidad de imitar esta destreza, se busca desarrollar ...
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Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...
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Boric Bargetto, Neven Tomislav (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2009)
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Castro Ojeda, Iván Alonso (Universidad de Chile, 2018)El modelamiento de series de tiempo es un problema transversal a diferentes áreas de ingeniería y ciencias. Este tópico, visto a través del foco de aprendizaje de máquinas o aprendizaje estadístico, se reduce a elegir un ...
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Vera Cadenas, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2010)En el presente trabajo se desarrolló un método no supervisado de proyección y visualización de datos multidimensionales a espacios de baja dimensión, en especial a 2D. El modelo de proyección propuesto consiste en una ...
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Cepeda Fuentealba, Sebastián (Universidad de Chile, 2016)La segmentación de vasos sanguíneos en imágenes digitales permite tener un método no invasivo de diagnosticar enfermedades como diabetes, hipertensión y algunas enfermedades cardiovasculares. Puede servir en la implementación ...
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Rojas Vilar, Daniel (Universidad de Chile, 2021)En esta tesis se propone una metodología para entrenar modelos de segmentación semántica utilizando imágenes anotadas únicamente con descripciones en lenguaje natural. En los trabajos previamente publicados, se asignan ...
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Selección e identificación de grupos complementarios de características utilizando información mutua Vergara Quezada, Jorge Ramón (Universidad de Chile, 2015)El constante crecimiento del volumen, la tasa de generación y la dimensionalidad de datos en todas las áreas hace cada vez más necesario el análisis automático de éstos. Bajo este contexto, el pre-procesamiento de datos ...
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Clavería Vega, Rubén Matías (Universidad de Chile, 2017)Mass is arguably the most important property of a star: along with the initial distribution of chemical elements, stellar mass is responsible for the evolution and structure of these objects. The only means for calculating ...