Desarrollo de Aplicación para Gestión de Riesgo Operacional en Procesos
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Hitschfeld Kahler, Nancy
es_CL
Author
dc.contributor.author
Mora Campos, Hugo Ernesto
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Departamento de Ciencias de la Computación
es_CL
Associate professor
dc.contributor.other
Casanova Araya, María Cecilia
Associate professor
dc.contributor.other
Guerrero Blanco, Luis
Admission date
dc.date.accessioned
2012-09-12T18:17:17Z
Available date
dc.date.available
2012-09-12T18:17:17Z
Publication date
dc.date.issued
2008
es_CL
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103106
Abstract
dc.description.abstract
El objetivo del presente trabajo de título es presentar una aplicación que se permita una
gestión integral de los riesgos operacionales de un banco, desde un punto de vista de los procesos,
con el objeto de identificar oportunidades en los mismos que permitan reducir las pérdidas que
actualmente ocurren en el banco, junto con establecer una metodología cuantitativa de medición
del riesgo operacional.
Actualmente el banco cuenta con una metodología cualitativa de gestión de los riesgos operacionales
y un área dedicada a la gestión del riesgo en procesos. Sin embargo, no contaban con
una herramienta que les permitiese realizar mediciones cuantitativas sobre los procesos.
Se revisaron los datos relevantes y la forma en que se deben conseguir, de modo de contar
finalmente con una sólida base para el desarrollo de modelos estadísticos que entregan como salida
la métrica cuantitativa de la situación del riesgo operacional en el banco. La metodología utilizada
está finalmente alineada con las últimas propuestas a nivel mundial en materia de administración de
riesgos operacionales, en particular con lo mencionado en Basilea II que se comienza a implementar
en nuestro país.
Lo anterior determinó que se cuente ahora con una herramienta que permite proyectar las
pérdidas que se esperan a un cierto nivel de confianza, con lo que se podrán tomar decisiones
orientadas a disminuir efectivamente el riesgo operacional al que se expone el banco, con una sólida
base histórica y estadística. Esta proyección de pérdidas permite orientar los esfuerzos de mejora
de procesos a las actividades del banco que realmente lo exponen al riesgo operacional, con lo que
optimizaría sus recursos y aumentaría el beneficio esperado a partir de las mejoras.