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Professor Advisordc.contributor.advisorHitschfeld Kahler, Nancy es_CL
Authordc.contributor.authorMora Campos, Hugo Ernesto es_CL
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_CL
Staff editordc.contributor.editorDepartamento de Ciencias de la Computaciónes_CL
Associate professordc.contributor.otherCasanova Araya, María Cecilia
Associate professordc.contributor.otherGuerrero Blanco, Luis
Admission datedc.date.accessioned2012-09-12T18:17:17Z
Available datedc.date.available2012-09-12T18:17:17Z
Publication datedc.date.issued2008es_CL
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103106
Abstractdc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo de título es presentar una aplicación que se permita una gestión integral de los riesgos operacionales de un banco, desde un punto de vista de los procesos, con el objeto de identificar oportunidades en los mismos que permitan reducir las pérdidas que actualmente ocurren en el banco, junto con establecer una metodología cuantitativa de medición del riesgo operacional. Actualmente el banco cuenta con una metodología cualitativa de gestión de los riesgos operacionales y un área dedicada a la gestión del riesgo en procesos. Sin embargo, no contaban con una herramienta que les permitiese realizar mediciones cuantitativas sobre los procesos. Se revisaron los datos relevantes y la forma en que se deben conseguir, de modo de contar finalmente con una sólida base para el desarrollo de modelos estadísticos que entregan como salida la métrica cuantitativa de la situación del riesgo operacional en el banco. La metodología utilizada está finalmente alineada con las últimas propuestas a nivel mundial en materia de administración de riesgos operacionales, en particular con lo mencionado en Basilea II que se comienza a implementar en nuestro país. Lo anterior determinó que se cuente ahora con una herramienta que permite proyectar las pérdidas que se esperan a un cierto nivel de confianza, con lo que se podrán tomar decisiones orientadas a disminuir efectivamente el riesgo operacional al que se expone el banco, con una sólida base histórica y estadística. Esta proyección de pérdidas permite orientar los esfuerzos de mejora de procesos a las actividades del banco que realmente lo exponen al riesgo operacional, con lo que optimizaría sus recursos y aumentaría el beneficio esperado a partir de las mejoras.
Lenguagedc.language.isoeses_CL
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_CL
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
Keywordsdc.subjectComputaciónes_CL
Keywordsdc.subjectRiesgo operacionales_CL
Keywordsdc.subjectProcesos de negocioes_CL
Keywordsdc.subjectBancoses_CL
Títulodc.titleDesarrollo de Aplicación para Gestión de Riesgo Operacional en Procesoses_CL
Document typedc.typeTesis


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