Redes de Comunicación en el Límite Difusivo de Tráfico Pesado: Desempeño en Régimen Estacionario con Medida Invariante Producto
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Piera Ugarte, Francisco
es_CL
Author
dc.contributor.author
Torres González, César Patricio
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Departamento de Ingeniería Eléctrica
es_CL
Associate professor
dc.contributor.other
Beltrán Maturana, Nicolás
Associate professor
dc.contributor.other
Thiemer Wilckens, Helmuth
Admission date
dc.date.accessioned
2012-09-12T18:17:28Z
Available date
dc.date.available
2012-09-12T18:17:28Z
Publication date
dc.date.issued
2008
es_CL
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103263
Abstract
dc.description.abstract
En esta memoria se han modelado redes de telecomunicaciones a través de la aproximación de
éstas en tráfico pesado, utilizando los procesos difusivos reflejados. Se han considerado las
condiciones que permiten tratar estas redes de la forma invariante producto, en cuyo caso la
función de probabilidad que representa el estado de la red es igual al producto de las probabilidades
marginales del estado de cada nodo que componga a ésta.
En Matlab se implementó una plataforma computacional que resuelve el modelo utilizado, para lo
cual se ideó e implementó un algoritmo que resuelve este problema. Una vez probado vía
simulaciones que el algoritmo converge efectivamente a la solución correcta del problema, se
dispuso a simular distintas topologías de redes de telecomunicaciones analizando su desempeño
frente a distintos escenarios.
La principal utilidad de la herramienta desarrollada es que permite estudiar y simular el desempeño
de la red bajo condiciones que sean de interés. La plataforma implementada recibe como
parámetros las capacidades de los equipos, la topología de red, el número de equipos en la red y las
tasas de llegada exógenas de paquetes, además de simular un protocolo de control de tráfico
exógeno el cual es flexible para distintas tasas de rechazos.
Al término de la memoria se concluye que la plataforma computacional implementada es una
herramienta válida para resolver el difícil problema de dimensionar redes, con el fin de cumplir
con ciertos requisitos de calidad de servicio, permitiendo la simulación de éstas para distintos
valores de los parámetros de interés y poder tomar así la mejor decisión para obtener el
comportamiento deseado.