Professor Advisor | dc.contributor.advisor | Beltrán Maturana, Nicolás | es_CL |
Author | dc.contributor.author | Rivas Zeballos, Ignacio Andrés | es_CL |
Staff editor | dc.contributor.editor | Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_CL |
Staff editor | dc.contributor.editor | Departamento de Ingeniería Eléctrica | es_CL |
Associate professor | dc.contributor.other | Loyola Madariaga, Eduardo | |
Associate professor | dc.contributor.other | Agusto Alegría, Héctor | |
Admission date | dc.date.accessioned | 2012-09-12T18:17:34Z | |
Available date | dc.date.available | 2012-09-12T18:17:34Z | |
Publication date | dc.date.issued | 2009 | es_CL |
Identifier | dc.identifier.uri | https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103368 | |
General note | dc.description | No autorizado por el autor para ser publicada a texto completo | |
Abstract | dc.description.abstract | El objetivo de esta memoria de título es la integración de un cromatógrafo rápido de gases que mide los aromas de vinos con un sistema diseñado para clasificarlos según las cepas Cabernet Sauvignon, Merlot y Carménère. El sistema integrado está compuesto por una nariz electrónica (cromatógrafo rápido de gases) que genera una señal con las características del aroma del vino y que interactúa con dos programas computacionales; el primero, de tipo propietario para controlar la nariz electrónica y el segundo, desarrollado en el Laboratorio de Sistemas de Instrumentación que clasifica vinos chilenos.
En el desarrollo de la integración se diseña un nuevo clasificador que permite distinguir a aquellos líquidos que tienen compuestos volátiles orgánicos (CVO) que no son vinos. El clasificador es implementado con Máquinas de Soporte Vectorial Una-Clase alcanzando un porcentaje de clasificaciones correctas de 99,42%. Cuando una muestra es presentada a la nariz electrónica, este clasificador verifica si es vino. Si la muestra es vino, entonces es pasado al clasificador diseñado previamente el cual fue mejorado, alcanzando un 93.44% de clasificaciones correctas.
El resultado es el desarrollo del software AdiVINO que entrega una interfaz amigable con el usuario. En este software se implementaron además funcionalidades para simplificar la operatoria que el usuario realiza con el sistema en la obtención de datos y en la clasificación de las muestras. Otra característica de este programa, es la reducción de los tiempos de procesamiento de los datos y su representación gráfica, alcanzando tiempos inferiores al segundo en la clasificación y 17 segundos para la representación gráfica.
En conclusión, los objetivos de esta memoria fueron cumplidos completamente al desarrollar un sistema portátil permitiendo la movilidad del sistema a los lugares de producción de vinos para la realización de pruebas in-situ. | |
Lenguage | dc.language.iso | es | es_CL |
Publisher | dc.publisher | Universidad de Chile | es_CL |
Publisher | dc.publisher | Programa Cybertesis | es_CL |
Type of license | dc.rights | Rivas Zeballos, Ignacio Andrés | es_CL |
Keywords | dc.subject | Electricidad | es_CL |
Keywords | dc.subject | Nariz electrónica | es_CL |
Keywords | dc.subject | Cromatografía | es_CL |
Keywords | dc.subject | Vino--Pruebas | es_CL |
Keywords | dc.subject | Redes neuronales (Ciencia de la computación) | es_CL |
Título | dc.title | Integración de Sistema Clasificador de Productos Vitivinícolas con Nariz Electrónica | es_CL |
Document type | dc.type | Tesis | |