Predicción de Resistencia a la Carga Puntual y RQD Mediante Kriging Ordinario en la Mina Cerro Colorado
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Sepúlveda Valenzuela, Sergio
es_CL
Author
dc.contributor.author
Aedo Sanhueza, Luis Salvador
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Departamento de Geología
es_CL
Associate professor
dc.contributor.other
Rebolledo Lemus, Sofía
Associate professor
dc.contributor.other
Ortiz Cabrera, Julián
Admission date
dc.date.accessioned
2012-09-12T18:18:39Z
Available date
dc.date.available
2012-09-12T18:18:39Z
Publication date
dc.date.issued
2007
es_CL
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/104522
Abstract
dc.description.abstract
La resistencia de los materiales en procesos mineros se asocia a menudo al gasto en explosivos, circuitos de chancado y procesos de beneficio de mineral, por esta razón en Compañía Minera Cerro Colorado (CMCC) surgió la necesidad de mejorar la información existente sobre dicho comportamiento. Se elaboró un modelo geoestadístico de bloques, que incorpora variables físicas como el índice Is_50 (carga puntual estandarizada) y RQD (Rock Quality Designation). Dichas variables fueron estimadas a partir de ensayos de sondajes diamantinos existentes de acuerdo a procedimientos establecidos y que son estándar dentro de la industria.
Se construyeron bases de datos con sus respectivos chequeos y validaciones, una para carga puntual y otra para RQD. Para la carga puntual se ensayaron aproximadamente 12.000 metros, representando un 50% respecto al largo total de sondajes, y para el caso del RQD se ensayaron aproximadamente 21.000 metros, representando un 97% respecto al largo total de sondajes.
A partir de un estudio estadístico EDA (Exploratory Data Analysis), se identificaron distintos dominios, los cuales están relacionados con atributos como alteración, mineralización, litología y tipo de mineral, además de una variable espacial que condiciona a todas las anteriores. Así, se establecieron los controles que relacionan dichas características geológicas-espaciales con los índices Is_50 y RQD.
Se hizo un estudio vario gráfico para definir las distintas anisotropías y radios de búsqueda para establecer un plan de estimación y definir un método de clasificación de los resultados. La técnica de estimación consistió en Kriging ordinario por pasadas usando un software de uso corporativo. Finalmente, se compararon los resultados con la observación de terreno hecha por geología de producción con el fin de validar la estimación realizada.
Un modelo de esta naturaleza se construye por primera vez en CMCC y debiera ser considerado como de "Largo Plazo", y mejorado con nueva información y/o mediante un programa de reconciliaciones con la producción. Este modelo de resistencias puede ser usado tanto por las distintas áreas dentro de la compañía como en el área de Geología para sus modelos de largo plazo; Geotecnia en lo que respecta a evaluación de las distintas calidades de rocas; Tronadura para optimizar su labor; Ingeniería de largo y corto plazo en la planificación y desarrollo minero y finalmente Geometalurgia-Planta para mejorar su proceso en lo que se refiere a chancado de materiales y percolabilidad en las pilas de aglomeración.
Lenguage
dc.language.iso
es
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States