Formulación y análisis de modelos dinámicos de cuasiequilibrio de localización urbana

Abstract

El presente trabajo de tesis aborda el desarrollo de modelos dinámicos de localización urbana basados en los modelos de equilibrio, introduciendo desfases temporales en la información en el mercado inmobiliario. Esto se denomina cuasiequilibrio. Se utiliza como base el modelo estático Random Bidding and Supply Model (Martínez y Henríquez, 2007), que caracteriza la demanda y la oferta de bienes raíces a través de modelos estocásticos Logit en un mercado estático. Los residentes se localizan en la ubicación donde son mejores postores en un remate; los productores ofrecen el número de viviendas en cada localidad que maximiza sus retornos, y el mercado completo se encuentra en equilibrio económico. Los modelos de cuasiequilibrio desarrollados en este trabajo incorporan dinámica en las decisiones, causada por desfases temporales en la información que emplean los agentes en la toma de decisiones. De este modo, en lugar de alcanzarse el equilibrio en cada instante, aparecen fuerzas de mercado que conducen el resultado al equilibrio en el largo plazo. Los modelos de cuasiequilibrio permiten calcular la localización de la demanda, de la oferta, y los precios de uso de suelo para todos los períodos de análisis de forma dinámica, y bajo condiciones poco restrictivas tienen solución única para cada período. Se muestra que si los atributos exógenos de la ciudad modelada se estabilizan en el tiempo, entonces la solución del modelo de cuasiequilibrio converge al resultado de equilibrio en el largo plazo. De modo similar, si el cálculo del modelo de cuasiequilibrio se realiza considerando un número mayor de cortes temporales es decir, con desfases de información que se ajustan más rápidamente , entonces el resultado de equilibrio se alcanza más rápido. Estos resultados se muestran analíticamente. Finalmente, por medio de un simulador específicamente desarrollado para los modelos de equilibrio y cuasiequilibrio, se aplican los modelos en una ciudad ficticia, con el fin de estudiar la convergencia de estos bajo diversas condiciones, hacer un análisis de sensibilidad y caracterizar los casos donde aparece inestabilidad en las soluciones. La principal contribución de este trabajo es avanzar a cerrar la brecha entre los modelos de equilibrio y los de microsimulación, al entregar un método para formular modelos dinámicos económicamente consistentes y que tiendan a aproximarse a un equilibrio.