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Professor Advisordc.contributor.advisorBaloian Tataryan, Nelson 
Authordc.contributor.authorAhumada Ahumada, Jorge Andrés 
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Staff editordc.contributor.editorDepartamento de Ciencias de la Computación
Associate professordc.contributor.otherBustos Cárdenas, Benjamín
Associate professordc.contributor.otherBarceló Baeza, Pablo 
Associate professordc.contributor.otherParedes Moraleda, Rodrigo
Admission datedc.date.accessioned2015-06-17T19:30:43Z
Available datedc.date.available2015-06-17T19:30:43Z
Publication datedc.date.issued2014
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/131197
General notedc.descriptionMagíster en Tecnologías de la Información
Abstractdc.description.abstractEn todas las instituciones de educación, el proceso de creación de un horario académico es un desafío que se debe sortear semestre a semestre. Este proceso no es simple, ya que está sujeto a restricciones físicas, reglamentarias y legales entre otras. El objetivo de esta investigación es ofrecer una alternativa de solución para el problema de la asignación de horarios y salas en INACAP, una de las instituciones de educación de mayor envergadura en cuanto a cantidad de alumnos y a infraestructura. En este trabajo se revisan algunos de los métodos más utilizados para resolver estos problemas de tipo timetabling, un problema considerado de tipo NP-completo, entre los cuales se encuentra la programación lineal y los algoritmos genéticos. Los algoritmos genéticos, como varios otros métodos, se basan en procesos que se encuentran presentes en la naturaleza. Son técnicas de optimización que emulan de cierta forma los conceptos de la evolución como la supervivencia y la reproducción postulados por Charles Darwin. En este documento se muestra el diseño y la implementación de un algoritmo genético que logra resolver el problema planteado en tiempos muy razonables y con una muy buena calidad de las soluciones reflejada en el bajo porcentaje de choques horarios. Se concluye que los algoritmos genéticos son una alternativa muy rápida y confiable para los problemas de optimización.en_US
Lenguagedc.language.isoesen_US
Publisherdc.publisherUniversidad de Chileen_US
Type of licensedc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectINACAP (Chile)en_US
Keywordsdc.subjectAlgoritmos genéticosen_US
Títulodc.title"Generación de horarios académicos en INACAP utilizando algoritmos genéticos"en_US
Document typedc.typeTesis


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile
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