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Professor Guidedc.contributor.advisorEmery, Xavier 
Authordc.contributor.authorLeyton Aravena, Pía Francisca 
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Staff editordc.contributor.editorDepartamento de Ingeniería de Minas
Associate professordc.contributor.otherOrtiz Cabrera, Julián 
Associate professordc.contributor.otherEspinoza González, Daniel 
Associate professordc.contributor.otherCáceres Saavedra, Alejandro
Admission datedc.date.accessioned2015-09-09T18:39:51Z
Available datedc.date.available2015-09-09T18:39:51Z
Publication datedc.date.issued2015
Identifierdc.identifier.urihttp://repositorio.uchile.cl/handle/2250/133530
General notedc.descriptionMagíster en Minería
General notedc.descriptionIngeniera Civil de Minas
Abstractdc.description.abstractLa geoestadística considera usualmente una suposición de estacionaridad para poder aplicar los distintos métodos de estimación o simulación. Sin embargo, esta situación comúnmente no ocurre, ya que suelen presentarse tendencias sistemáticas o cambios en la continuidad espacial de los datos. Considerando esto, la principal motivación de este trabajo, es poder reproducir el comportamiento no estacionario de variables categóricas como lo son los tipos de roca, mediante simulación geoestadística incorporando información de un modelo geológico interpretado ( datos blandos ) en conjunto con información de sondajes ( datos duros ). De esta forma, se utilizó el método de simulación Gaussiana truncada, combinándolo con el modelo Gaussiano discreto para incorporar información de las proporciones locales de tipos de roca. En primer lugar se desarrolló la metodología propuesta en un caso sintético. A partir de este caso, se logró determinar que efectivamente existe una mejora significativa en la simulación de unidades geológicas, en comparación al método convencional que no toma en cuenta los datos blandos. Luego, se aplicó a datos de la División Ministro Hales (DMH) de Codelco, en donde se consideraron dos unidades geológicas, una de alta ley y otra de baja ley. Este caso corrobora las conclusiones del caso sintético y muestra que la inclusión de datos blandos tiene un fuerte impacto en los resultados, no pudiendo reproducir las proporciones locales al no tomar en cuenta estos datos. En concurrencia la calidad de los resultados de la metodología propuesta es altamente dependiente de la calidad de los datos blandos que se consideran.en_US
Lenguagedc.language.isoesen_US
Publisherdc.publisherUniversidad de Chileen_US
Type of licensedc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectMétodos de simulaciónen_US
Keywordsdc.subjectGeología - Métodos estadísticosen_US
Keywordsdc.subjectYacimientos minerales - Métodos estadísticosen_US
Keywordsdc.subjectSimulación gaussianaen_US
Títulodc.titleSimulación Gaussiana truncada utilizando información de proporciones localesen_US
Document typedc.typeTesisen_US


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