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Professor Advisordc.contributor.advisorVelásquez Silva, Juan Domingo
Authordc.contributor.authorPonce de León Pollman, Francisco José 
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Staff editordc.contributor.editorDepartamento de Ingeniería Industrial
Associate professordc.contributor.otherMolina Jara, Francisco
Associate professordc.contributor.otherMujica Andrades, Jorge
Associate professordc.contributor.otherVildoso Castillo, Felipe
Admission datedc.date.accessioned2016-04-19T13:18:45Z
Available datedc.date.available2016-04-19T13:18:45Z
Publication datedc.date.issued2015
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137850
General notedc.descriptionMagíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información
General notedc.descriptionIngeniero Civil Industrial
Abstractdc.description.abstractOpinion Zoom es un proyecto INNOVA del Web Intelligence Consortium Chile Research Centre del Departamento de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile. El proyecto se basa en el desarrollo de algoritmos para el análisis de opiniones, sentimientos y polaridades de comentarios a partir de los datos depositados por los usuarios en las redes sociales, blogs y páginas a fines, en el marco del desarrollo explosivo que ha tenido la Web 2.0 en la última década. El trabajo de tesis se basa en la definición, desarrollo e implementación de un modelo de negocios que utilice los conocimientos generados por la investigación del proyecto. En particular, se busca mejorar la comunicación entre las organizaciones proveedoras de productos y servicios con los consumidores, caracterizando las preferencias de estos últimos y permitiéndoles a las empresas u organizaciones incorporar modificaciones en sus productos o generar otros nuevos de acuerdo a las opiniones de clientes potenciales y actuales. El beneficio puede alcanzar desde empresas privadas hasta instituciones públicas. La metodología empleada es la correspondiente a la Ingeniería de Negocios , adoptando el Modelo Lean Canvas en lo referente a la creación del Modelo de Negocio. En otras palabras, la lógica del trabajo de tesis consistió en extraer, mediante la metodología Lean Canvas, conocimiento del mercado que luego decantó en reglas semánticas de negocios, las que tradujeron en el diseño completo de cuatro servicios: Inteligencia de Clientes, Trending Alert, Impacto de Campañas y Automatización de reportes, incluyendo el desarrollo de un prototipo de aplicación web funcional el cual se utilizó como parte del MVP para validar los servicios. Posteriormente se diseñó la arquitectura de procesos necesaria para implementar el negocio propuesto, haciendo uso extensivo de los macro-procesos cadena de valor y planificación estratégica. Por otro lado se evaluó el potencial del negocio mediante cuantificación del mercado objetivo y análisis económico, el cual permitió definir al Spin-off , con un VAN de $28.179.728 para la Universidad en un horizonte de 2 años, como mejor alternativa de funcionamiento para la implementación del negocio desde un punto de vista de aversión al riesgo. Finalmente se realizó una prueba de concepto en la cual se validó con éxito la idea de negocio diseñada bajo tres dimensiones distintas: concepto, solución y modalidad de cobro, generándose recomendaciones para la próxima iteración del negocio.en_US
Lenguagedc.language.isoesen_US
Publisherdc.publisherUniversidad de Chileen_US
Type of licensedc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectNegocios - Procesamiento de datos - Administraciónen_US
Keywordsdc.subjectMinería de datosen_US
Keywordsdc.subjectGestión de negociosen_US
Keywordsdc.subjectAnálisis de mercadoen_US
Títulodc.titleUso de la ingeniería de negocios en diseño e implementación de negocio para Start up basada en Web Opinion Miningen_US
Document typedc.typeTesis


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile
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