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Professor Advisordc.contributor.advisorSauré Valenzuela, Denis
Authordc.contributor.authorCea Bontá, Sebastián Alejandro 
Associate professordc.contributor.otherDurán, Guillermo
Associate professordc.contributor.otherOlivares Acuña, Marcelo
Associate professordc.contributor.otherGuajardo Andrades, Mario
Admission datedc.date.accessioned2016-10-18T13:37:14Z
Available datedc.date.available2016-10-18T13:37:14Z
Publication datedc.date.issued2016
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/140831
General notedc.descriptionMagíster en Gestión de Operacioneses_ES
General notedc.descriptionIngeniero Civil Industrial
Abstractdc.description.abstractEl presente trabajo se centra en la confección de distintas metodologías de creación de ratings, mediante técnicas estadísticas para el ordenamiento de las selecciones de fútbol internacionales con el fin de mejorar el ya existente y conocido mundialmente Ranking FIFA. Los métodos utilizados en este trabajo integran los datos de partidos de fútbol entre selecciones adultas desde el año 2005 al 2013 y que permitieron la asignación de los cabezas de serie para el Mundial de fútbol acontecido en Brasil durante los meses de Junio y Julio del 2014. Para el estudio de las variables más importantes que determinan el resultado de un encuentro se utilizaron 4 modelos predictivos. El principal enfoque utilizado fue el uso de modelos Logit Multinomiales. El modelo que permita explicar de mejor manera la data utilizando el mínimo número de variables será la primera metodología que se utilizará como propuesta al ranking FIFA actual. El modelo de predicción que mejor se ajustó a la data fue el basado en 2 atributos: Diferencia de ranking entre los equipos, y el factor localía. De esta manera variables como pertenecer a cierta confederación o la localía continental no fueron incluidas en las propuestas finales. Además de lo recién señalado se realizan modificaciones estructurales al modelo FIFA existente, que permiten corregir ciertos defectos. Luego de proponer metodologías diferentes a la actual, se evalúan los resultados de cada una de ellas bajo métricas de comparación. Primero que todo se debe notar que una metodología será evaluada de acuerdo al ranking que de ella se desprenda. Estos rankings serán comparados mediante la métrica "mean squared error" (MSE) a partir de Rankings de Referencias. En la segunda parte de esta tesis se propone un modelo lineal que sea capaz de generar propuestas para mundiales con fase de grupos mucho más equilibradas que los que se han visto en las últimas ediciones mundialistas, en las cuales la disparidad en el nivel de los equipos intergrupos ha sido tema recurrente.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectFutbol - Torneoses_ES
Keywordsdc.subjectModelos matemáticoses_ES
Keywordsdc.subjectProbabilidadeses_ES
Keywordsdc.subjectRanking FIFAes_ES
Keywordsdc.subjectLogit multinomialeses_ES
Títulodc.titleMétodos cuantitativos para la generación de rankings de selecciones de fútbol y su aplicación a la confección de grupos balanceados en la copa del mundoes_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industrial
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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