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Professor Advisordc.contributor.advisorVelásquez Silva, Juan
Authordc.contributor.authorMaluenda Reyes, Varinia Eloíza 
Associate professordc.contributor.otherRuiz Moreno, Rocío
Associate professordc.contributor.otherSantibáñez Viani, Edgardo
Admission datedc.date.accessioned2018-10-22T19:16:07Z
Available datedc.date.available2018-10-22T19:16:07Z
Publication datedc.date.issued2018
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/152164
General notedc.descriptionIngeniera Civil Industriales_ES
Abstractdc.description.abstractEl WIC es un centro de investigación de la Universidad de Chile que se dedica al desarrollo de proyectos tecnológicos financiados a través de fondos concursables. Lo anterior genera incertidumbre sobre el futuro de los proyectos una vez que se finalizan los fondos, lo que afecta directamente a la mantención de los trabajadores del centro. Sin embargo, el recurso humando está capacitado para ofrecer otros servicios al sector privado como desarrollo de software y consultoría tecnológica asociada al análisis de datos que podría generar una nueva entrada de dinero. El presente trabajo de título busca aprovechar esta ventaja y tiene como objetivo general diseñar un área de consultoría tecnológica en el WIC con el fin de capitalizar el conocimiento experto del centro en el ámbito de la data science. La metodología utilizada es el modelo de los rendimientos superiores al promedio basado en los recursos la cual permite generar una nueva unidad de negocio a través de lo que ya posee una empresa. El modelo posee seis etapas. Para determinar recursos y capacidad, se caracterizó al centro a través de una investigación exploratoria entrevistando a todos los jefes de proyecto del WIC, identificando proyectos, infraestructura y características del recurso humano. Para identificar la ventaja competitiva, se obtuvo como input todo lo anterior y una investigación exploratoria de las consultoras tecnológicas en Chile, a las que se les preguntó directamente por su modelo de negocio. Finalmente, para determinar la industria atractiva, la formulación e implementación y los rendimientos superiores, se realizó un modelo de negocios utilizando el bussines model generation, cuya validación se realizó con actuales clientes de consultoría tecnológica y con el WIC. Se concluye que ofrecer servicios de consultoría tecnológica es una oportunidad. Es una industria multibillonaria a nivel mundial y en crecimiento, sólo un 1,6% de las consultoras chilenas aborda problemáticas del ámbito de la tecnología y se requiere del servicio de data science. El WIC se posicionaría como una consultora pequeña que resuelve problemas a nivel estratégico de la compañía con poca competencia directa dado el contexto, tamaño y servicio que ofrece. Sería la única consultora de la Universidad de Chile que ofrecería el servicio de data science y que está ligada fuertemente con la academia e investigación. El negocio es rentable y viable legalmente. El tamaño de mercado en Chile es de 9,5 millones de UF y el WIC podría captar el 0,012% de él, lo que equivale a un ingreso anual de 306 millones de pesos al año. Descontando costos de infraestructura, recurso humano y el 22% de los ingresos correspondientes a los peajes a la UNTEC, que sería la vía de venta, y a la Universidad de Chile, se tendría una utilidad anual de 180 millones de pesos, equivalente a ganar dos concursos públicos, permitiendo financiar dos proyectos y la contratación de nuevo personal que podría cumplir la dinámica de colaborador de proyecto y consultor, generando el crecimiento del centro y de la nueva área.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectGestión de negocios - Estudio de casoses_ES
Keywordsdc.subjectCiencia de la computaciónes_ES
Keywordsdc.subjectWeb Intelligence Centrees_ES
Títulodc.titleDiseño de un modelo de negocios para un servicio de consultoría tecnológica en Web Intelligence Centre con el fin de capitalizar el conocimiento experto en Data Sciencees_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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