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Professor Advisordc.contributor.advisorSimmonds Wagemann, Jocelyn
Authordc.contributor.authorEscobar Foster, Constanza Catalina 
Associate professordc.contributor.otherPérez Rojas, Jorge
Associate professordc.contributor.otherGonzález González, Dionisio
Admission datedc.date.accessioned2019-03-25T17:36:23Z
Available datedc.date.available2019-03-25T17:36:23Z
Publication datedc.date.issued2018
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/167798
General notedc.descriptionIngeniera Civil en Computaciónes_ES
Abstractdc.description.abstractUnholster es una empresa que se dedica al desarrollo de software a medida para clientes en distintos rubros, con énfasis en el uso y análisis de datos. Dentro de sus proyectos internos, existe uno que consiste en visualizar datos geográficos interesantes, como, por ejemplo, el padrón electoral chileno, con el objetivo de descubrir patrones o relaciones en los datos. Estas visualizaciones muestran la concentración de puntos geográficos en las distintas calles de un área de interés, y se destacan conjuntos de calles con un alto número puntos. Sin embargo, el proceso para generar estos mapas es lento, con muchas etapas ejecutadas en forma manual, lo que hace poco viable la generación de nuevas visualizaciones, u ofrecer este sistema como un servicio. En este trabajo de título se propone crear un sistema que automatice la creación de estas visualizaciones, y que además disminuya el tiempo de generación. Además, este sistema tendrá una interfaz web que permita a distintos usuarios subir sus propios conjuntos de datos a visualizar, dando la posibilidad a que esta plataforma sea ofrecida como un servicio de parte de Unholster a sus clientes. Para esto, primero se estudió el proceso manual de generación de visualizaciones, identificando las distintas etapas y las oportunidades de mejora. Con esta información se diseñó un nuevo proceso que permite acelerar las operaciones a realizar, basándose en un modelo de datos que separa las calles y manzanas de los datos que se visualizarán. Además se introdujeron mejoras, como acotar el número de objetos que participan en las operaciones que realiza el sistema. Se establecieron las acciones que los usuarios pueden realizar en el sistema, y se definió una interfaz web para que la interacción sea simple y amigable. Una vez definido el nuevo proceso y modelo de datos, se implementó una aplicación que expone una API y una interfaz web al usuario, y que implementa las operaciones descritas en este trabajo basándose en el modelo de datos planteado. Así, el sistema es capaz de generar visualizaciones para distintos tipos de datos geográficos, con una mínima participación de los usuarios y alcanzando los objetivos de tiempo planteados. Tanto el proceso como el sistema fueron validados por los directores de Unholster, quienes se mostraron satisfechos al ver que la aplicación cumple con los objetivos y los requisitos de usabilidad y tiempo de ejecución. Finalmente, este trabajo representa un primer prototipo a lo que se espera sea un nuevo producto dentro de la empresa. Ahora generar visualizaciones de mapas es un proceso rápido y mayormente automático, por lo que puede ser ofrecido a clientes que quieran explorar y analizar sus datos geográficos en forma visual, abriendo una nueva oportunidad de negocio para Unholster.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectGeolocalizaciónes_ES
Keywordsdc.subjectSoftware de aplicación -Desarrolloes_ES
Keywordsdc.subjectAplicación webes_ES
Keywordsdc.subjectGISes_ES
Títulodc.titleSistema de generación automática de Heatmaps sobre datos geolocalizadoses_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ciencias de la Computaciónes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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