Generación de plan minero considerando riesgo geológico en vetas angostas auríferas

Abstract

El estudio en cuestión fue realizado en la mina El Peñón, perteneciente a la empresa Yamana Gold Inc. y operada por Minera Meridian Ltda. El tema propuesto, ayuda a resolver el problema de incertidumbre en las zonas donde se encuentran los recursos inferidos en el sector Laguna. Este sector cuenta actualmente con reservas cuantificadas en 27 koz de oro y 214 koz de plata y recursos inferidos estimados en 14 koz de oro y 109 koz de plata. El objetivo principal de la memoria es generar un plan minero bajo la incertidumbre asociada a los recursos inferidos de dicho sector y, además asistir en el diseño de la próxima campaña de sondajes con el fin de aumentar las probabilidades de éxito de ésta. Para cumplir los objetivos de forma exitosa se siguió una metodología consistente en 3 grandes bloques, el primero de análisis geoestadístico, el segundo de generación del plan minero y el tercero de asistencia al diseño de campaña de sondajes del sector Laguna. En el presente estudio se generaron 50 simulaciones equiprobables para leyes de oro y plata, con el objetivo de diseñar las unidades de explotación para cada uno de los 50 escenarios construidos. A partir de estos, se identificaron las zonas con mayor probabilidad de ser económicamente explotables y se compararon éstas con las leyes del modelo de bloques obtenido por la empresa mediante estimación. Además de lo mencionado anteriormente se generó un plan minero incluyendo los recursos inferidos estimados por la empresa y también las reservas actuales. Las recomendaciones para el diseño de la campaña de sondajes se centraron en las zonas de mayor probabilidad de éxito para los recursos inferidos generados a partir de simulación geoestadística. Finalmente, después del análisis realizado, es posible transformar 12 koz de oro y 95 koz de plata a las reservas según la estimación hecha por la empresa, esto en caso que la campaña de sondajes propuesta sea exitosa y los recursos inferidos puedan ser re-categorizados como recursos indicados. Se recomiendó además hacer un análisis del caso más exhaustivo, generando mayor cantidad de escenarios y agregando información geológica.

This study was carried out in El Peñón mine, which is owned by Yamana Gold Inc. and operated by Minera Meridian Ltda. The topic proposed helps to reduce the geologic uncertainty associated to Inferred Mineral Resources in the Laguna sector. Currently this area of the mine contains 27 koz of gold and 214 koz of silver and Inferred Mineral Resources of 14 koz of gold and 109 koz of silver. The thesis main goal was to generate a mining plan under uncertainty in the zone and to assist in the design of the next infill drilling campaign targeting the increase of success chances. In order to accomplish successfully the thesis objective, a methodology consisting in 3 parts, was followed. The first one consisting of geo-statistical analysis, the second one, the mining plan generation, and the last one, design of the infill drilling campaign. In this study 50 equi-probable simulated scenarios were generated for gold and silver grades, gold and silver grade. Selective mining units were designed for each one of the scenarios. Subsequently, the zones with higher probability of being economically mined were identified and compared with the company current block model obtained through classical estimation methods. Additionally, a mine plan was created, which includes the Mineral Reserves and Inferred Mineral Resources. Recommendations related to the design of the next infill drilling campaign were focused on the zones with higher probability of being converted to Mineral Reserves according to the scenarios generated through geo-statistical simulation. Finally, after the analysis, it is possible to convert 12 koz of gold and 95 koz of silver from Inferred Mineral Resources into Mineral Reserves according the estimation made by the company, this, in case the proposed infill drilling campaign was successful. It is recommended, to go deeper with analysis case, to generate more scenarios to have a broader vision of the case and also to get more geologic information