Mejora en la gestión y control de recursos críticos de la modalidad de tomografía axial perteneciente a la unidad de imagenología del Hospital Del Salvador

Abstract

El Hospital Del Salvador (HDS) es uno de los hospitales de alta complejidad más grandes del país, con una población asignada de poco más de medio millón de personas del sector oriente de Santiago, a las cuales el HDS puede atender a través de sus tres líneas de servicio, las cuales son ambulatoria, hospitalizados y urgencia. El departamento de imagenología es una de las unidades más relevantes del hospital, atendió en promedio a 3000 pacientes durante el año 2018, de los cuales 1750 fueron atendidos por la modalidad de tomografía axial computarizada (CT), siendo esta la más relevante del departamento desde un punto de vista tanto clínico como cuantitativo. En la modalidad CT es donde se enmarca el proyecto de tesis. La problemática detectada en la unidad da cuenta de una deficiente gestión de los recursos scanner y radiólogos(as) en la unidad, lo que trae consigo entre otras consecuencias1 , que un 66% de los especialistas no cumpla con el desempeño esperado por la unidad; los tiempos de reporte sean aceptables solo para el 50% de los exámenes revisados y se utilice un 65% más (en promedio) de la capacidad externa contratada para la revisión de exámenes. Para dar una solución a la problemática detectada, el proyecto se enfoca en el rediseño de los macroprocesos de planificación y control tanto de exámenes como de informes. Para ello se consideran dos fases: la primera tiene relación con generar pronósticos de demanda y con dicha información generar recomendaciones de ajustes de capacidad según corresponda; la segunda guarda relación con la generación de un sistema de monitoreo y control para los macroprocesos mencionados, con el fin de generar acciones correctivas (lo que actualmente no se pueden realizar, dado que la unidad tarda meses en recolectar la data necesaria). La metodología en la que se basó el proyecto fue el de ingeniería de negocios, esta se complementó con teorías de gestión y creación de conocimiento, además del uso de series de tiempo para la realización de los pronósticos. En cuanto a los resultados obtenidos, se pasó de meses a segundos en el tiempo de procesamiento de data; se logró una estandarización de los procesos de monitoreo y control de la unidad; se ajustaron modelos de tipo ARIMA y de triple alisamiento exponencial para los pronósticos de demanda, logrando desempeños aceptables2 (todos los MAPE menores al 11%); se detectaron brechas importantes en las capacidades tanto en el scanner como en los(as) especialistas. El plan de gestión del cambio fue relevante para el proyecto, dado que este busco un cambio de paradigma desde un uso casi exclusivo del criterio personal para la toma de decisiones hacia un complemento de dicho criterio, mediante el uso de herramientas de tipo analítico. Con respecto a la evaluación económica del proyecto, esta se realizó a tres años desde una perspectiva privada, dado la complejidad de cuantificar los beneficios para los pacientes. Se obtuvo un VAN de aproximadamente 23 millones de pesos con una tasa de descuento del 12.81%