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Professor Advisordc.contributor.advisorMeruane Naranjo, Viviana
Authordc.contributor.authorBernal Borcoski, Cristóbal Alonso 
Associate professordc.contributor.otherRuiz García, Rafael
Associate professordc.contributor.otherSepúlveda Osses, Aquiles
Admission datedc.date.accessioned2020-04-03T20:58:26Z
Available datedc.date.available2020-04-03T20:58:26Z
Publication datedc.date.issued2019
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/173809
General notedc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Mecánicoes_ES
Abstractdc.description.abstractLos materiales compuestos tipo sándwich han ganado gran popularidad en áreas donde se necesita gran resistencia y bajo peso, tales como aeronáutica y energía, pero a pesar de esta cualidad, cuentan con la problemática de ser susceptibles a daño tipo delaminación, por lo cual se emplean principalmente en componentes secundarios. Un método de identificación de daño que permite detectar a tiempo este tipo de falla es el basado en vibraciones mecánicas, donde algoritmos que emplean Transformada de Wavelet combinados con las curvaturas de los modos de vibración han demostrado un gran potencial. El objetivo del trabajo de título consistió en desarrollar un algoritmo basado en Transformada de Wavelet que identificara en forma automática la localización y tamaño de daños tipo delaminación en paneles compuestos, tanto simulados por medio de elementos finitos, como experimentales. Para ambos casos se consideró como información de entrada la curvatura de los modos de vibración de los paneles, siendo estos estimados tanto mediante diferencias centrales como por regresión de proceso gaussiano. El algoritmo de identificación de daño desarrollado emplea la sinergia de la inmunidad al ruido y detección de singularidades débiles de la Transformada de Wavelet con operador de Energía Teager-Kaiser, de igual forma considera una selección automática de función de wavelet y escala en base al principio de máxima entropía, y una binarización del indicador de daño en base al método de umbral automático enfocado en valles. Las principales conclusiones del trabajo de título realizado fueron que la identificación de daño del algoritmo diseñado posee un buen desempeño, tanto en forma numérica como experimental, siendo superior la identificación de daño al emplear las curvaturas basadas en diferencias centrales. También se observa una buena inmunidad al ruido, así como una gran relación de identificación numérica - experimental, siendo los resultados comparables con el método gapped smoothing, empleado ampliamente en la literatura.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipFondecyt 1170535es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectPaneles de paredes_ES
Keywordsdc.subjectVibración - Modelos matemáticoses_ES
Keywordsdc.subjectLocalización de fallas (Ingeniería)es_ES
Keywordsdc.subjectTransformada de Weveletes_ES
Keywordsdc.subjectDelaminaciónes_ES
Títulodc.titleIdentificación automática de daños en paneles compuestos mediante transformada de Waveletes_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Mecánicaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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