Hacia la implementación de un modelo de elección discreta basado en el principio Decision Field Theory
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Guevara Cue, Cristián
Author
dc.contributor.author
Negrete Valenzuela, Tomás Benjamín
Associate professor
dc.contributor.other
Montoya Moreira, Ricardo
Associate professor
dc.contributor.other
Musalem Said, Andrés
Admission date
dc.date.accessioned
2020-04-23T01:33:59Z
Available date
dc.date.available
2020-04-23T01:33:59Z
Publication date
dc.date.issued
2019
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/174048
General note
dc.description
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial
es_ES
Abstract
dc.description.abstract
La modelación de elecciones discretas tiene diversas aplicaciones prácticas relevantes en varias
áreas del conocimiento, incluyendo economía, marketing, medio ambiente, salud y transporte. El
enfoque de modelación usual considera que las personas realizan sus elecciones maximizando la
utilidad agregada que perciben de las alternativas. A diferencia de los modelos tradicionales, el
enfoque Decision Field Theory (DFT) considera un enfoque más realista que asume que el proceso
de deliberación, es decir, el tiempo y el orden en que se observan los atributos, tiene un efecto en la
elección nal que se realiza. Esta memoria contribuye en buscar una propuesta de modelo basado en
el principio DFT, subsanando limitaciones de identi cación e interpretación del modelo actual que
utiliza este enfoque.
Un problema práctico para la implementación de un enfoque DFT como un modelo de elección
discreta es que normalmente sólo se tiene información de los valores de los atributos de cada alternativa y lo que la población escogió, pero no el tiempo que la persona tomó en decidir, ni lo que
observó para realizar esta decisión. Para dar cuenta de esta limitación, esta propuesta considera
que estos datos se consideran como latentes, es decir, no observados. Para lograr esto, el modelo
propuesto calcula todos las posibles observaciones que un individuo puede realizar construyendo una
formulación con base matemática y probabilística, desarrollando así el modelo en su forma básica.
El modelo propuesto se estudia mediante una simulación de Monte Carlo con el n de analizar el
su comportamiento, su validez, y la capacidad de recuperar el valor de los parámetros. En segundo
lugar, se realiza una comparación de la propuesta con otros modelos de la literatura en base a los
datos generados. Finalmente se utilizan bases de datos reales para contrastar el modelo propuesto
con métodos tradicionales de estimación, en especial con DFT.
Si bien el modelo corresponde a un prototipo que aún requiere ciertos ajustes y relajación de
hipótesis en su formulación, éste entrega resultados consistentes con su formulación y con los supuestos que se toman, además de mostrar resultados prometedores en cuanto a ajuste a los datos y
factibilidad de estimación y de interpretación. El aporte generado se resume en una forma más realista modelar cómo los individuos realizan sus elecciones, subsanando limitaciones de identi cación
e interpretación de modelos propuestos en la literatura.