Desarrollo de guía de mejores prácticas en estimación de recursos mineros para yacimientos tipo pórfido cuprífero en Chile

Abstract

El presente trabajo busca determinar los aspectos más relevantes a incorporar en una guía de mejores prácticas de estimación de recursos para yacimientos tipo pórfido cuprífero. Para su realización, se desarrollan dos cuestionarios para recopilar información de la industria sobre las prácticas de las etapas de estimación de recursos, que corresponden a la captura y gestión de información, el modelamiento geológico, la estimación de variables cuantitativas, la categorización y la conciliación del modelo. El primero va dirigido a las empresas consultoras y el segundo a los encargados de estimación de recursos en los yacimientos de las principales empresas de gran minería en Chile. A partir de sus resultados se identifican los principales aspectos a considerar en cada etapa, los softwares más utilizados, y posibles mejoras. La captura y gestión de información debe tener un lineamiento centrado en el control de calidad y en la unificación de criterios dentro de los yacimientos. Aún se realiza un QA/QC de manera reactiva, no previniendo la ocurrencia de errores. También existen falencias en la estandarización del muestreo de la densidad de roca y variables metalúrgicas, lo que debe ser mejorado. Asimismo, se debe mejorar la comunicación entre las áreas para generar modelos más robustos. El principal software gestión de información corresponde a acQuire. El modelamiento geológico tiene que contemplar los eventos de formación que dieron lugar al yacimiento y buscar los atributos que pudieran controlar las variables de interés. Es necesario mejorar aspectos de validación de criterios y no solo enfocarse en la constructibilidad del modelo. La principal herramienta utilizada es el modelamiento implícito y el software más usado es Leapfrog Geo. La estimación de variables debe considerar aspectos geológicos para su realización. No debe centrarse solo en la variable principal sino en todas las que tengan relevancia en el valor del negocio. Las principales herramientas corresponden a las variantes del Kriging. El software más utilizado es Vulcan, pero también se usa ISATIS cuando se requiere el uso de técnicas más complejas. La categorización a menudo no es cuantitativa ni incorpora la calidad de las muestras, la continuidad geológica o la incertidumbre de leyes y tonelaje. La herramienta más usada corresponde a categorizar bloque a bloque en función del número y distancia de las muestras usadas para su estimación, lo que no logra representar adecuadamente la confiabilidad e incertidumbre de la estimación. Esto es realizado mediante scripts. La conciliación debe considerar la mayoría de las variables que fueron estimadas. Es la mejor herramienta de validación y permite analizar la predictibilidad de los modelos. Es importante realizar conciliación geológica continuamente y no solo cuando haya problemas. El software más utilizado para los modelos de corto plazo es Vulcan

The present work aims to determine the most relevant aspects to incorporate in a best practices guideline for estimating resources on copper-like porphyry deposits. For its realization, two questionnaires are developed to gather information from the industry about the practices of resource estimation stages, which are the capture and management of information, geological modeling, the estimation of quantitative variables, the categorization and reconciliation of the model. The first is aimed at consulting companies and the second at those responsible for estimating resources at the deposits of the main mining companies in Chile. From its results, the main aspects to be considered at each stage, most used software, and possible improvements are identified. The capture and management of information must have a guideline focused on quality control and the unification of criteria within the deposit. The QA / QC is still reactively done, not preventing the occurrence of errors. There are also shortcomings in the standardization of rock density sampling and metallurgical variables, which should be improved. Likewise, communication between the areas must be improved to generate more robust models. The main information management software corresponds to acQuire. The geological modeling has to contemplate the formation events that gave rise to the site and look for the attributes that could control the variables of interest. It is necessary to improve aspects of geological criteria validation and not only focus on the constructibility of the model. The main tool used is implicit modeling and the most used software is Leapfrog Geo. The estimation of variables must consider geological aspects for its realization. It should not focus only on the main variable but on all those that have relevance in the business value. The main tools correspond to the variants of Kriging. The most commonly employed software is Vulcan, but ISATIS is also used when the utilization of more complex techniques is required. Categorization is often not quantitative nor does it incorporate the quality of the samples, the geological continuity or the uncertainty of laws and tonnage. The most used tool corresponds to categorizing block by block according to the number and distance of the samples used for its estimation, which does not adequately represent the reliability and uncertainty of the estimate. This is done through scripts. The reconciliation must consider most of the variables that were estimated. It is the best validation tool and allows to analyze the predictability of the models. It is important to perform geological reconciliation continuously and not only when there are problems. The most used software for short-term models is Vulcan.