Uso de redes neuronales convolucionales aplicado a sentiment analysis
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Wu, Jinsong
Author
dc.contributor.author
Pérez López, Rafael Andrés
Associate professor
dc.contributor.other
Medina Cofré, Pablo
Associate professor
dc.contributor.other
Loza Mercado, Juan
Admission date
dc.date.accessioned
2020-05-07T22:55:43Z
Available date
dc.date.available
2020-05-07T22:55:43Z
Publication date
dc.date.issued
2019
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/174536
General note
dc.description
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico
es_ES
Abstract
dc.description.abstract
El presente trabajo de memoria tiene por objetivo comprobar la aplicación de Deep Learning
en el análisis de textos. La inteligencia artificial se abre paso hoy en día como la tecnología
que esta revolucionando la forma en que comprendemos el mundo.
Poner esfuerzos en desarrollar maquinas independientes y autodidactas abre la posibilidad
a todo un campo nuevo en el desarrollo humano.
El presente trabajo tiene como objetivo poner a prueba algoritmos de análisis de texto
para calificar sentencias de los usuarios de Twitter. El Sentiment Analysis consiste en el
primer paso para que las maquinas logren comprender, sin necesidad de un intermediario, el
lenguaje humano.
Finalmente, se busca aportar con una base en cuanto análisis de texto se refiere y esto
pueda derivar en aplicaciones en otros campos de las ciencias de la computación.