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Professor Guidedc.contributor.advisorHitschfeld Kahler, Nancy
Professor Guidedc.contributor.advisorMiranda Contreras, Roberto
Authordc.contributor.authorSanhueza Sanhueza, Gabriel Alfonso 
Associate professordc.contributor.otherGutiérrez Figueroa, Francisco
Associate professordc.contributor.otherNavarro Badino, Gonzalo
Associate professordc.contributor.otherRodríguez Tastes, María Andrea
Admission datedc.date.accessioned2020-09-09T02:32:21Z
Available datedc.date.available2020-09-09T02:32:21Z
Publication datedc.date.issued2020
Identifierdc.identifier.urihttp://repositorio.uchile.cl/handle/2250/176738
General notedc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Ciencias, Mención Computaciónes_ES
Abstractdc.description.abstractDentro de la economía de países emergentes, la minería se presenta como uno de los motores que impulsan el desarrollo, razón por la cual siempre requiere estar a la vanguardia en todos los procesos productivos que la componen, en pro de obtener un mayor beneficio. Entre las necesidades de la minería se encuentra el poder visualizar, manejar y procesar volúmenes de información del orden de miles de elementos (y cada elemento del orden de millones de componentes) de una manera rápida y fácil, de tal forma de poder avanzar en el ámbito de la investigación, y así generar nuevos conocimientos que permitan mejorar y optimizar los procesos de extracción de mineral. Los visualizadores actualmente usados para el análisis son desarrollados para propósitos generales, por lo que la excesiva cantidad de métodos, bibliotecas internas, y complejidad del código los hacen poco atractivos para usuarios, investigadores y desarrolladores no expertos en esta rama de la computación. En particular, los usuarios están interesados en tener una interfaz gráfica suficientemente simple para cargar, mover y rotar elementos, los investigadores buscan una herramienta poderosa para trabajar con gran cantidad de elementos de distintos tipos y tamaños, y los desarrolladores están interesados en una API simple que permita integrar visualizadores en distintas aplicaciones de minería. BlastSight es una nueva biblioteca de visualización 3D que busca ser simple, eficiente e integrable, que tenga un bajo uso de recursos computacionales, y que pueda apoyar el análisis de distintos métodos de explotación en la industria minera, en centros de investigación y en el ámbito académico. Esta biblioteca ha sido diseñada para manejar y renderizar distintos elementos utilizados en el sector minero, ofreciendo mejoras de rendimiento notables al renderizar una gran cantidad de objetos, junto a un uso reducido de memoria. En particular, BlastSight ofrece un rendimiento similar a otras bibliotecas de visualización cuando se renderiza una cantidad baja y moderada de elementos (del orden de los cientos), y un rendimiento superior al 2x al renderizar una cantidad alta de elementos (del orden de los miles), un alto rendimiento al renderizar modelos de bloque, y la flexibilidad de renderizar puntos de tamaños y colores variables.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipCONICYT Project AFB180004es_ES
Lenguagedc.language.isoenes_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectSoftware computacional - Desarrolloes_ES
Keywordsdc.subjectSistemas de imagen tridimensionales_ES
Keywordsdc.subjectGráficos por computador - Programas para computadores_ES
Keywordsdc.subjectIndustria minera - Planificaciónes_ES
Keywordsdc.subjectOpenGLes_ES
Títulodc.titleBlastsight: A 3D visualization library oriented to mining applicationses_ES
Document typedc.typeTesises_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ciencias de la Computaciónes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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