| Abstract | dc.description.abstract | La presente memoria da cuenta del trabajo realizado en el área de Inteligencia de Negocios en una institución financiera, en donde existe la oportunidad de mejorar los procedimientos empleados en una de sus campañas de marketing centrales (campaña de créditos pre aprobados) junto con la implementación de un modelo de datos consolidado e integrado que permita tener acceso a información relevante, lo cual implica una reducción en los tiempos utilizados por los analistas en su ejecución y un mejor uso de los recursos humanos de área, aumentando así su eficiencia. El objetivo del proyecto es optimizar el proceso de realización de la campaña, minimizando el tiempo de ejecución y gestión invertido por los analistas a cargo. En cuanto a la metodología a utilizar, se implementa un enfoque mixto, que comprende el rediseño de procesos y metodologías de implementación de Data Warehouse, siguiendo una serie de pasos, que consisten en la identificación del problema, definición del proceso actual, creación de DSA, definición y formalización del proceso ETL y modelamiento e implementación de la base de datos final. Se realiza la implementación del proyecto por medio de una serie de scripts programados en lenguaje Python, los cuales realizan las tareas de extracción, transformación y carga de datos en una base especialmente diseñada para este propósito, siguiendo los principios de un Data Warehouse. Luego de haber implementado el proyecto, se logra cumplir con los objetivos planteados, produciendo una reducción neta de los tiempos utilizados en las labores de obtención de datos y procesamiento. De un promedio de 21 días laborales necesarios originalmente para el desarrollo del proceso, se logra reducir este tiempo a 1,5 días de trabajo, lo que significa que la implementación del proyecto le toma solo el 10,7% del tiempo utilizado en ejecución anteriormente, y un 7,1% del tiempo promedio de espera. Finalmente, se concluye que la implementación fue exitosa, lográndose cumplir los objetivos planteados inicialmente. Además, este proyecto presenta a la institución una propuesta de valor atractiva, ya que no solo optimiza los tiempos de ejecución, sino que el contar con la base de datos también sirve de insumo para futuros análisis que el área puede realizar, en búsqueda de nuevos métodos de mejora. | |
