Análisis de desempeño de optimizador para el diseño de caserones

Abstract

En el presente informe se desarrolla el estudio y análisis del optimizador en el diseño de caserones Mineable Stope Optimizer o MSO utilizado por el software Deswik. A lo largo de la historia el desarrollo de algoritmos y optimizadores en el diseño de caserones ha sido de gran utilidad debido a la rapidez de cálculo que ofrecen, evitando el cálculo manual y lento que se hacía antes de la existencia de estos. El principal objetivo de este estudio es conocer qué factores condicionan el resultado del optimizador. Para esto se analiza una veta subvertical cuyo método de explotación es mediante sublevel stoping. Los minerales presentes en este yacimiento son cobre, oro y plata, donde además el cobre se encuentra presente tanto como óxido y sulfuro. Además, debido a la presencia de distintas unidades geológicas, el costo de extracción de estos minerales es variable. Los factores a analizar del optimizador son el ancho máximo de caserón, ancho del pilar, punto de origen y porcentaje máximo de estéril permitido. Estos se analizan frente a la respuesta del optimizador al simular el beneficio del yacimiento, mediante un modelo DOE obteniendo un análisis de varianza o ANOVA, el cual permite conocer si un factor es más significativo en el resultado. Para esto se analizan, de forma separada, distintos sectores del yacimiento y el yacimiento completo. Con este análisis se observa que el factor correspondiente al porcentaje máximo de estéril permitido es el más significativo en todos los casos analizados, mejorando hasta en un 24 [%] el resultado, seguido por el ancho máximo del caserón o del punto de origen, dependiendo del caso. Al momento de ingresar estos parámetros se debe tener un mayor cuidado, ya que al cambiar sus valores pueden mejorar o disminuir el beneficio optimizado, siendo para este caso el mejor escenario donde el porcentaje de estéril permitido se encuentra entre 70[%]-80[%]. Finalmente se puede concluir que el resultado obtenido por el optimizador, será óptimo, es decir el mejor resultado que se logra para los parámetros ingresados por el usuario y depende de éste encontrar los valores convenientes dentro de las restricciones operacionales o geotécnicas para obtener el mejor resultado.