Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t
Tesis para optar al Grado de Magíster en Bioestadística
Abstract
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Objetivo general: Generar un modelo de discriminación explicito usando la metodología Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la selección de
beneficiarios del Programa Chile Solidario, y comparar las clasificaciones con
Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB).
Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t