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Professor Advisordc.contributor.advisorCavada Chacón, Gabriel
Authordc.contributor.authorNieto Grez, Rodrigo 
Admission datedc.date.accessioned2018-09-28T19:18:13Z
Admission datedc.date.accessioned2021-08-03T14:28:50Z
Available datedc.date.available2018-09-28T19:18:13Z
Available datedc.date.available2021-08-03T14:28:50Z
dc.date.createddc.date.created2018-09-28T19:18:13Z
Publication datedc.date.issued2015
URIdc.identifierhttp://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl:8080/handle/123456789/558
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/181003
General notedc.descriptionTesis para optar al Grado de Magíster en Bioestadística
Abstractdc.description.abstractEl Régimen de Garantías ha facilitado el acceso a las terapias farmacológicas, en particular en diabetes mellitus tipo 2 donde la principal herramienta terapéutica es el medicamento Metformina. Este acceso facilitado no ha sido suficiente para lograr el resultado terapéutico óptimo, ello determinado en parte por la no adherencia a tratamientos, parámetro que puede medirse en forma eficiente a partir de registros dispensación de medicamentos para calcular la Adherencia continua promedio y gaps o interrupciones de tratamiento. El foco del modelo de análisis de sobrevida es estudiar los tiempos hasta aparición de un evento o falla, que puede ser recurrente, es decir, que puede observarse el mismo evento en un único sujeto varias veces durante el tiempo de observación, como en el caso de gaps de tratamiento. Este aspecto puede estudiarse con modelos de riesgo proporcionales, de probabilidad condicional o marginal, así como con modelos paramétricos como el de Royston-Parmar que utiliza funciones cubicas spline para modelar el riesgo basal acumulado. Esta investigación se centra en identificar las características de los pacientes GES de Isapre a través de un análisis de sobrevida considerando el abandono de tratamiento como evento o falla, y en particular a través de análisis de eventos recurrentes determinados por gaps o interrupciones del tratamiento. Para ello realizó un análisis del registro de 16860 dispensaciones de Metformina para 1374 pacientes, seguidos entre Julio de 2007 y Abril de 2014 por al menos 6 meses, que no hubieran presentado cambio de presentación del medicamento. Los pacientes fueron seguidos por una mediana de 268 días, en los cuales presentaron en promedio 12 dispensaciones. Un modelo de sobrevida de Royston – Parmar aplicada a abandono de tratamiento indicó que la variable más importante para predecir tiempo de adherencia es la cantidad de médicos diferentes: el que un paciente recibe prescripciones de un médico distinto se asocia con una baja en el tiempo en que permanecerá en tratamiento. Esta situación es parte del modelo de prestadores designados por la isapre que se aplica en GES, en que un paciente es derivado a un prestador clínico en el que puede haber uno o más médicos asignados a la atención, por lo que no necesariamente un paciente será atendido consecutivamente por el mismo profesional. El que el paciente use insulina se asocia a una condición protectora de adherencia, asociada a que la administración de un inyectable como insulina es de por sí más compleja que la toma de un medicamento oral. La ocurrencia de gaps como eventos recurrentes confirmó un efecto de disminución de la adherencia a tratamiento con Metformina según la cantidad de médicos diferentes que generan recetas; los pacientes que utilizan además insulina presentan un comportamiento de adherencia mayor, así como las mujeres.
Languaguedc.languagees
Publisherdc.publisherUniversidad de Chile
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
Keywordsdc.subjectDiabetes
Keywordsdc.subjectDiabetes mellitus tipo 2
Títulodc.titleAnálisis de adherencia a tratamientos en pacientes GES con diabetes mellitus tipo 2 de isapre
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorOGG
Departmentuchile.departamentoEscuela de Salud Pública
Facultyuchile.facultadFacultad de Medicina


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