Optimización en la asignación de pedidos a plantas en hormigones BSA

Abstract

El presente trabajo de memoria consiste en el modelamiento y evaluación de un problema actual de asignación de pedidos de hormigón premezclado (HPM) a plantas en la empresa Hormigones Bicentenario S.A. (HBSA), compañía que se ubica dentro de las 4 empresas más grandes del rubro del HPM en Chile. Esta compañía tiene presencia en la región metropolitana con 4 plantas, las cuales destacan en el volumen de despacho de productos abasteciendo el 40% del total de la demanda anual de HBSA. El problema del despacho de hormigón que se estudia en este trabajo busca encontrar un punto de equilibrio entre minimizar los costos operacionales de producción y transporte y mantener una buena calidad de servicio dada por la puntualidad de los despachos (70% de los viajes en promedio en 2019 fueron puntuales). El volumen es de 300 a 400 despachos diarios con ventanas de tiempo dadas por los clientes, se posee una flota de 126 camiones y se considera que el HPM expira en un tiempo dado. Las decisiones más importantes en la operación diaria de BSA son escoger la planta desde la cual se va a despachar un pedido y que camión mixer atenderá dicho pedido. Para enfrentar este problema, se utilizó la siguiente metodología de solución: A. Mediante las solicitudes de los clientes hechas la semana anterior se conforman despachos de pedido, que incluyen una ventana de horario de entrega (inicial y final), código de pedido y obra. B. Resolver el problema de asignación de despachos a bocas de producción a nivel táctico, mediante la optimización de un modelo de PL mixto por tramos horarios (según las instancias) en distintos escenarios de tiempos de viaje (reduciéndolos o aumentándolos un 10% o 20%). La solución del problema obtiene resultados bastante prósperos con respecto a la evidencia empírica de la operación actual de BSA. Se construyeron escenarios con información real, que presentaron los problemas a la que se somete la industria, a través de su demanda, costos y escasez de recursos. La solución presenta mejorías en la calidad de servicio y disminución de costos, principalmente de transporte.