Modelamiento numérico de la secuencia de explotación de un caserón en minería de sublevel stoping

Abstract

Sublevel stoping es un método de explotación subterráneo auto soportado, donde se emplean pilares para abrir grandes cavidades en el macizo rocoso. Corresponde a uno de los métodos más usados en la mediana minería chilena (Zablocki, 2009). Los estudios relacionados con las dimensiones y secuencia de explotación de las unidades básicas de explotación (caserón), deben contar con el mayor respaldo posible de manera que los proyectos puedan alcanzar las metas de productividad y seguridad. Una técnica útil para abordar esta problemática es el modelamiento numérico, el cual corresponde a una simulación del comportamiento del macizo rocoso basado en análisis de esfuerzos. Sin embargo, no existen muchos estudios en la literatura que permitan establecer criterios de estabilidad, para análisis de resultados de modelamiento numérico, donde se estime el comportamiento del macizo rocoso durante la secuencia de explotación de caserones. El presente trabajo tiene como objetivo establecer una metodología que permita definir criterios de estabilidad para la interpretación de resultados de modelos numéricos utilizando como referencia la explotación de realces y banqueos de un caserón real. Se propone la siguiente metodología de manera de cumplir con el objetivo propuesto: Construcción del modelo numérico que permita incluir la secuencia de explotación, variabilidad espacial de las propiedades del macizo rocoso y estructuras geológicas más relevantes del sector Simulaciones del modelo numérico, análisis de sensibilidad y obtención e interpretación de los resultados de manera de comparar la geometría del diseño del caserón con la geometría real levantada en terreno; de manera de establecer criterios de estabilidad En base al proceso de análisis propuesto de logro estimar de forma apropiada el comportamiento del caserón durante la secuencia de explotación. Se establecen recomendaciones para el modelo numérico que permitan mejorar la capacidad de estimación.