Evaluación de reservas en un yacimiento ferrífero considerando incertidumbre geológica y de mercado

Abstract

La valorización económica de un modelo de bloques se calcula en función del contenido de metal y costos relacionados al proceso de extracción y procesamiento de minerales. Los métodos de valorización utilizados comúnmente en la industria se basan en cuantificar los elementos rentables, sin considerar el efecto de las impurezas presentes en el yacimiento. Estos elementos de contaminantes afectan notablemente la calidad del producto final a venta. Para abordar el efecto de leyes e impurezas en la cuantificación de recursos y calidad del producto, el presente trabajo se enfoca en un modelamiento multivariable de leyes existentes en un yacimiento ferrífero, donde las variables de interés corresponden a las leyes de cinco elementos (hierro, fósforo, azufre, sílice, potasio y zinc), y los tipos de rocas. La información proviene de una malla de sondajes seudo-regular con dimensiones de 50×50 m. Se introduce un enfoque basado en simulaciones geoestadísticas para la valoración de recursos del modelo de bloques y la determinación del pit final, considerando un solo producto final (pellet feed) y los elementos de impurezas. En una primera instancia, la cuantificación de los recursos se realiza mediante un modelo multigaussiano para la simulación de leyes, y un modelo plurigaussiano para la simulación de tipos de roca, proponiendo un enfoque jerárquico de simulación que considera la dependencia genética entre la mineralización y la litología del depósito. En consecuencia, es relevante restringir el modelamiento de las leyes a los dominios geológicos con los que se tiene correlación, simulando las leyes dentro de cada tipo de roca. Al generar varios escenarios (en este caso, 30 realizaciones) del depósito, la simulación geoestadística permite cuantificar la incertidumbre geológica y tomar decisiones informadas en etapas mineras posteriores, lo que además permite incorporar la variabilidad real del fenómeno natural que se busca determinar. Cabe considerar que el conjunto de datos geológicos no es el único factor que aporta riesgo en la planificación minera, ya que las decisiones deben estar orientadas a identificar los eventos que podrían afectar el futuro de la operación minera. La volatibilidad de los precios de los commodities son una fuente de incertidumbre y para hacer frente a esta disyuntiva, cada una de las realizaciones del modelo de bloques se valorizaron con un precio simulado y se calculó el pit final a cada una, determinando finalmente la probabilidad de pertenencia de cada bloque al pit final. Se presenta un estudio de sensibilidad del beneficio económico del proyecto para comparar este KPI. Al reemplazar los escenarios del modelo de bloques y el precio del commodity por su media (e-type), se procede a comparar el beneficio del Pit final del escenario e-type con el beneficio económico asociado a las diferentes metodologías aplicadas, estos difieren en la fuente de incertidumbre integrada. Se concluye que, en el contexto de la definición del Pit final estocástico, la integración de la incertidumbre geológica y del mercado brinda la capacidad de anticipar la fluctuación de las variables, y perseguir de manera proactiva la incertidumbre intrínseca a los proyectos mineros.