Definición de un nuevo criterio de categorización de recursos minerales basado en simulaciones geoestadísticas

Abstract

Este trabajo tiene por objetivo presentar una nueva metodología para la categorización de recursos minerales que mejora la interpretación cualitativa mayoritariamente utilizada en la industria. La aplicación de este método en cualquier depósito mineral aumenta la calidad de información para un tomador de decisiones sobre estos recursos al independizar su cantidad a la opinión de un experto. A modo de contexto, la declaración de recursos minerales es necesaria para que un inversionista evalúe la calidad de un depósito en un negocio en donde la empresa a invertir raramente tiene una garantía y/o aval. La definición de esta calidad depende de una persona competente que tiene legalmente a su criterio esta declaración estrictamente para empresas públicas (listadas en bolsas de países miembros de CRIRSCO), ocurriendo en general lo mismo para empresas privadas y estatales dado que es muy posible que bancos o fondos de inversión pidan el mismo estándar que el de una empresa pública, dada la buena evaluación que en general existe sobre dichos estándares que soportan un mercado de empresas públicas de billones de dólares. En este contexto, la firma de una persona competente al declarar recursos minerales en un proyecto u operación minera usualmente soporta la decisión de un negocio de cientos o miles de millones de dólares, por lo cual el problema surge porque actualmente los criterios de categorización no consideran una metodología estándar para su definición o valores cuantitativos de corte. Esto es un problema porque depende de la experiencia y opinión de la persona competente, y por ende, entre personas competentes pueden existir diferentes criterios de categorización. De esta forma, el estado del arte indica que han existido esfuerzos para estandarizar la categorización. Sin embargo, estos han sido insuficientes porque en general dependen de técnicas diferentes que interactúan con valores de cortes arbitrarios que varían depósito a depósito. Con todo, el método propuesto toma en cuenta estadísticas de correlación para la definición de recursos inferidos y no categorizados, y una aproximación para recursos medidos e indicados en base a simulaciones condicionales que toma como input el valor de la ley de corte, el mínimo de las replicaciones y el valor estimado del bloque. La aplicabilidad del método se demuestra a través de un caso sintético y un caso de estudio para un depósito epitermal de oro que justifican la factibilidad de su aplicación.