Uso de la teoría de portafolio para optimizar la distribución de recursos en proyectos de exploración minera

Abstract

La exploración minera se caracteriza por ser una actividad con un alto nivel de riesgo financiero. Por esto, es muy importante el reducir los costos asociados a ella. Un área de la exploración minera que se ve poco desarrollada es la asignación de los recursos, donde generalmente se recurre a la experiencia para tomar decisiones, asignando los recursos a los yacimientos mineros que parecen tener mayor potencial económico, sin considerar apropiadamente los rendimientos decrecientes propios de la actividad de exploración. Por esto se busca desarrollar un modelo que considere tanto el potencial económico de los yacimientos como el potencial cambio de la información que se produce al explorarlos como factores para definir políticas de asignación de recursos para la exploración de yacimientos mineros. Para esto se utilizaron métodos de la teoría de portafolio de Markowitz. Para crear el modelo, se utilizó el lenguaje de programación Python. Se definieron yacimientos mineros en base de sus tonelajes totales y las distribuciones estadísticas de ley de cada uno. Se utilizó la divergencia de Jensen-Shannon para cuantificar el potencial cambio de la caracterización de los yacimientos. Se implementaron posibles valorizaciones para una potencial campaña de exploración de cada uno de los yacimientos. Con estas valorizaciones, se utilizó la teoría de portafolio de Markowitz para definir una política óptima de asignación de recursos y exploraciones para el siguiente periodo. Así se simuló la exploración sucesiva de yacimientos mineros. Se evaluó la calidad del modelo, para cada una de las modificaciones de este que se plantearon. Para esto, se hizo un análisis cualitativo de la asignación de recursos. Para las dos mejores valorizaciones se obtuvo que el 41% y el 21% de las simulaciones se comportaron de acuerdo a lo esperado para la solución el problema, y el 40% y 46% de las simulaciones con un comportamiento cercano al esperado. El modelo creado cumple con el objetivo de generar políticas de asignación de recursos eficientes para la exploración de yacimientos minerales, entregando una distribución de los recursos en cada periodo simulado. Sin embargo, el modelo es básico y puede mejorarse al agregar nuevas variables y metodologías que le entreguen más robustez y complejidad.