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Professor Advisordc.contributor.advisorToro Salazar, Nicolás
Authordc.contributor.authorTroncoso Ponce, Pablo Andrés
Associate professordc.contributor.otherMenares Jiménez, Ignacio
Associate professordc.contributor.otherCaba Rutte, Andrés
Admission datedc.date.accessioned2022-04-11T21:28:41Z
Available datedc.date.available2022-04-11T21:28:41Z
Publication datedc.date.issued2022
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/184856
Abstractdc.description.abstractEl presente trabajo se refleja como una iniciativa pionera en la gerencia de finanzas de Falabella S.A., donde mediante el diseño e implementación de 3 proyectos de transformación digital basados en analítica y machine learning, se busca generar casos de éxito de uso de tecnologías digitales para la mejora de procesos y el aporte en la transformación digital de la gerencia. Primero se realiza una revisión bibliográfica para la comprensión de la magnitud de la transformación digital, las tecnologías digitales mayormente involucradas en las empresas co- mo la automatización de procesos, servicios de cloud computing, elementos desde la analítica avanzada y aplicaciones propias de la inteligencia artificial como el machine learning y los algoritmos predictivos de Prophet Y NeuralProphet. Se procede con una metodología que permite el desarrollo de los 3 proyectos de trans- formación digital, abarcando desde la identificación de necesidades a todas las etapas del trabajo con datos con principios desde la ciencia de datos. De esta manera se obtuvieron los resultados para los 3 proyectos, los cuales generaron predicciones de series de tiempo; ya sea venta neta en Tottus Chile, venta en Sodimac y deuda acumulada en Falabella Inmobiliaria con bajas tasas de error: menores al 15 % para las predicciones diarias y menores al 10 % en las predicciones mensuales, exceptuando casos puntuales donde el desempeño supera estos valores. A su vez, los modelos desarrollados lograron impactos y beneficios relevantes en las uni- dades de negocio, incorporando en la práctica usos de tecnologías desde la programación de tareas y automatización de estas, uso de servicios de la nube como bigquery de google cloud platform o algoritmos de machine learning que permitieron mejorar procesos financieros invo- lucrados y expandir los desarrollos a más procesos, ya sea dentro de las mismas unidades de negocio o a otras dentro de Falabella S.A., sirviendo como casos de éxito en la transformación digital de la gerencia de finanzas corporativa.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipFalabella S.A.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectAprendizaje de máquina
Keywordsdc.subjectAlgoritmos predictivos
Keywordsdc.subjectTransformación digital
Keywordsdc.subjectRetail
Títulodc.titleTransformación digital a nivel corporativo mediante la realización de proyectos basados en Analytics y Machine Learninges_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Eléctricaes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctricoes_ES


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