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Profesor guíadc.contributor.advisorLöbel Díaz, Hans
Autordc.contributor.authorUgarte Caraball, María Jesús
Profesor colaboradordc.contributor.otherSalas Bravo, Felipe Antonio
Profesor colaboradordc.contributor.otherHuneeus Lagos, Nicolás Jorge
Fecha ingresodc.date.accessioned2022-05-19T14:49:52Z
Fecha disponibledc.date.available2022-05-19T14:49:52Z
Fecha de publicacióndc.date.issued2022
Identificadordc.identifier.other10.58011/4ywc-h331
Identificadordc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/185629
Resumendc.description.abstractLos inventarios de emisiones tienen como objetivo principal el estimar la cantidad de emisiones generadas por distintas fuentes en una zona y rango de tiempo específico. Actualmente en Chile, el registro de emisiones tiene una frecuencia anual y por comuna, la cual es baja dado los recursos satelitales que se encuentran hoy en día. Las quemas son una gran fuente de emisión de gases de efecto invernadero. Estos gases afectan de forma tanto mundial como local. Aquellos seres vivos que son expuestos frecuentemente a estos gases pueden desarrollar enfermedades respiratorias no transmisibles. Es por esto que es importante mantener un registro de alta resolución, pudiendo identificar zonas en donde las seres vivos son expuestos de forma recurrente a las emisiones, y así tomar acciones de forma rápida. En este trabajo se propone la generación de un inventario de emisiones para el territorio chileno con una alta resolución temporal. La base del proyecto realizado está en la utilizaciónde imágenes satelitales y modelos de Machine Learning, con el fin de identificar zonas quemadas y, en conjunto de datos de vegetación, calcular sus emisiones. Con este fin, primero se hace un estudio del estado del arte de inventarios de emisiones en el mundo, tomando uno de ellos como método para el cálculo de emisiones. Luego, se seleccionan y descargan imágenes satelitales aptas para identificar áreas quemadas, las cuales tienen referencia temporal y espacial. En conjunto, se obtiene una base de datos de clasificación de uso de suelo para Chile de alta resolución espacial. El método propuesto toma como entrada las imágenes satelitales, luego a través de un modelo de Machine Learning se estima el área quemada en ésta, entregando una estimación de probabilidad de zona quemada a cada píxel. A partir de esta probabilidad se estima el área quemada en la imagen y, tomando en cuenta su clasificación de uso de suelo, se calculan las emisiones de 15 gases y partículas diferentes. Este método se utiliza sobre las imágenes recolectadas del territorio chileno, creando un registro histórico de alta frecuencia temporal y espacial de emisiones. Finalmente, con el fin de facilitar el uso del modelo y la visualización del registro histórico, se genera una interfaz de usuario. El método desarrollado es capaz de entregar, de forma casi instantánea, la estimación de área quemada, y con ella la estimación de emisiones de 15 diferentes gases y partículas. Esta metodología, al ser utilizada para la generación de un registro, gracias a los recursos satelitales actuales, puede permitir mantener un registro diario, con una resolución espacial de hasta 10 metros. El método propuesto presenta una posible solución a la baja resolucióndel registro actual.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipSPIKE SPAes_ES
Idiomadc.language.isoeses_ES
Publicadordc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Tipo de licenciadc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link a Licenciadc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Palabras clavesdc.subjectContaminación atmosférica
Palabras clavesdc.subjectRedes neuronales (Ciencia de la computación)
Palabras clavesdc.subjectAprendizaje de máquina
Palabras clavesdc.subjectRegistro de Emisiones
Palabras clavesdc.subjectÁrea Quemada
Títulodc.titleGeneración de inventario de emisiones en quemas forestales y agrícolases_ES
Tipo de documentodc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogadoruchile.catalogadorgmmes_ES
Departamentouchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultaduchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Eléctricaes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniera Civil Eléctricaes_ES


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