Metodología de análisis de impacto económico asociado a la incertidumbre de parámetros operacionales en planta concentradora de minerales de cobre
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Munizaga Rosas, José
Author
dc.contributor.author
Valdivia Quinteros, Madeline Judit
Associate professor
dc.contributor.other
Casali Bacelli, Aldo
Associate professor
dc.contributor.other
Montes Atenas, Gonzalo
Admission date
dc.date.accessioned
2022-08-01T21:51:11Z
Available date
dc.date.available
2022-08-01T21:51:11Z
Publication date
dc.date.issued
2022
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/187119
Abstract
dc.description.abstract
El objetivo del trabajo realizado en esta memoria es crear una metodología que permita estimar el impacto que genera la variabilidad o incertidumbre de los parámetros operacionales de una planta concentradora de minerales de cobre, sobre los costos, ingresos y utilidades. Con esta metodología se espera evaluar cuales son los parámetros que tienen mayor impacto en el flujo de caja al ser modificados y cuantificar un posible grado de incertidumbre en los procesos a través de indicadores como el riesgo.
Con este objetivo planteado, se utilizó como base de estudio una planta genérica, con procesos bien definidos. Estos procesos fueron simulados por medio de modelos metalúrgicos preexistentes obtenidos de una revisión bibliográfica. Una vez obtenidos y programados, se evaluaron los costos, beneficios y utilidades en función de las variables de entrada del sistema, a algunas de las cuales se les otorgó una cierta variabilidad utilizando el método de Montecarlo.
Las cinco variables que fueron sometidas a incertidumbre fueron las siguientes: (1) Wi Chancado, al que se le otorgó un valor medio de 12,87 [kWh/t], (2) Wi de molienda con el mismo valor anterior, (3) SPI, con un promedio de 55,55 [minutos], (4) ley de alimentación de cobre, con un valor esperado promedio de 0,9% y por último (5) precio del cobre, con un valor promedio de 2.8 [USD/lb] por un período de 10 años. Se realizó un estudio de cada uno de estos para definir el valor de su desviación estándar y la distribución que presentan para ser utilizados en la generación de números aleatorios, además de simular de manera simultánea todos los parámetros al mismo tiempo.
Al realizar estas simulaciones, se observó que las asociadas al proceso de conminución presentan un valor en riesgo bajo con respecto a la medida de tendencia central de los datos de VAN, lo cual es esperable ya que se trata de procesos reiterativos y no presentan mucha variabilidad en su operatividad. Por otro lado, se pudo ver que el valor en riesgo asociado a la ley de cobre es muy elevado, siendo incluso mayor que el valor esperado del VAN del proyecto, situación similar a lo que ocurre con el precio del cobre. Esto también tiene sentido dado que estos valores son determinantes a la hora de definir la viabilidad del proyecto ya que están estrechamente relacionados con los ingresos que se busca captar.
Como conclusión general, se puede ver que existe una correlación entre el valor en riesgo de los parámetros y la importancia que se les da a estos al momento de estudiar y determinar sus valores dentro de una operación minera.
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Universidad de Chile
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