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Professor Advisordc.contributor.advisorGonzález Jure, Pablo
Authordc.contributor.authorMaripangui González, Cristián Horacio
Associate professordc.contributor.otherPino Urtubia, José
Associate professordc.contributor.otherBenguria Donoso, José
Associate professordc.contributor.otherLeiva Lobos, Edmundo
Admission datedc.date.accessioned2022-08-08T17:30:10Z
Available datedc.date.available2022-08-08T17:30:10Z
Publication datedc.date.issued2022
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/187205
Abstractdc.description.abstractLa presente tesis tiene como objetivo la definición, diseño e implementación de una herramienta para dar aseguramiento de la calidad de datos en series de tiempo, para series de carácter financiero. La herramienta se ha anclado al procesamiento de información de datos estadísticos que realiza la División de Estadísticas Financieras de la Comisión para el Mercado Financiero (CMF) y contribuye a la trasparencia y calidad de los datos de información de acceso público. El procesamiento de datos de carácter financiero en series de tiempo que se trabaja en la División de Estadísticas Financieras, antes de ser información pública, pasa en forma regular y calendarizada, por las etapas de: Carga, Procesamiento y Cifras Preliminares, Análisis y Evaluación de la Calidad de la Información y Cifras Finales. Posteriormente, la información se divulga al público. En la actualidad la información es generada a través de especialistas, que con su conocimiento experto desarrollan las distintas series de tiempo. Sin embargo, se requiere de un proceso estándar, transparente, independiente y objetivo. En ese contexto se crea el sistema Calidad de Datos de Series de Tiempo, integrado al Backoffice Institucional. Este Sistema, al ser una herramienta estándar y validada por la Institución, aborda la homologación en la manera de analizar la información de las series de tiempo, mejorando los tiempos de la etapa de revisión y la calidad de la información, especialmente cuando el analista lo debe realizar para productos estadísticos no habituales. Por medio de distintos procedimientos estadísticos determina qué información es rechazada o aprobada y cuál puede ser publicada o no, además de determinar, de manera oportuna, las cifras que deben ser reprocesadas o consultadas a las instituciones que las proporcionan.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectSistemas de información
Keywordsdc.subjectGestión financiera
Keywordsdc.subjectCalidad de datos
Keywordsdc.subjectOutliers
Títulodc.titleHerramienta de apoyo al aseguramiento de la calidad de datos en series de tiempo para información de carácter financieroes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ciencias de la Computaciónes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil en Computaciónes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Tecnologías de la Informaciónes_ES


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