Herramienta de apoyo al aseguramiento de la calidad de datos en series de tiempo para información de carácter financiero
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
González Jure, Pablo
Author
dc.contributor.author
Maripangui González, Cristián Horacio
Associate professor
dc.contributor.other
Pino Urtubia, José
Associate professor
dc.contributor.other
Benguria Donoso, José
Associate professor
dc.contributor.other
Leiva Lobos, Edmundo
Admission date
dc.date.accessioned
2022-08-08T17:30:10Z
Available date
dc.date.available
2022-08-08T17:30:10Z
Publication date
dc.date.issued
2022
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/187205
Abstract
dc.description.abstract
La presente tesis tiene como objetivo la definición, diseño e implementación de una
herramienta para dar aseguramiento de la calidad de datos en series de tiempo,
para series de carácter financiero. La herramienta se ha anclado al procesamiento
de información de datos estadísticos que realiza la División de Estadísticas
Financieras de la Comisión para el Mercado Financiero (CMF) y contribuye a la
trasparencia y calidad de los datos de información de acceso público.
El procesamiento de datos de carácter financiero en series de tiempo que se trabaja
en la División de Estadísticas Financieras, antes de ser información pública, pasa
en forma regular y calendarizada, por las etapas de: Carga, Procesamiento y Cifras
Preliminares, Análisis y Evaluación de la Calidad de la Información y Cifras Finales.
Posteriormente, la información se divulga al público.
En la actualidad la información es generada a través de especialistas, que con su
conocimiento experto desarrollan las distintas series de tiempo. Sin embargo, se
requiere de un proceso estándar, transparente, independiente y objetivo. En ese
contexto se crea el sistema Calidad de Datos de Series de Tiempo, integrado al
Backoffice Institucional.
Este Sistema, al ser una herramienta estándar y validada por la Institución, aborda
la homologación en la manera de analizar la información de las series de tiempo,
mejorando los tiempos de la etapa de revisión y la calidad de la información,
especialmente cuando el analista lo debe realizar para productos estadísticos no
habituales. Por medio de distintos procedimientos estadísticos determina qué
información es rechazada o aprobada y cuál puede ser publicada o no, además de
determinar, de manera oportuna, las cifras que deben ser reprocesadas o
consultadas a las instituciones que las proporcionan.
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Lenguage
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Publisher
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Universidad de Chile
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Type of license
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States