Identification of weak areas in low-inertia power sysems with high shares of converter-based generation
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Rahmann Zúñiga, Claudia
Author
dc.contributor.author
Ponce Arancibia, Ignacio Andrés
Associate professor
dc.contributor.other
Palma Behnke, Rodrigo
Associate professor
dc.contributor.other
Pourbeik, Pouyan
Admission date
dc.date.accessioned
2022-08-25T22:56:39Z
Available date
dc.date.available
2022-08-25T22:56:39Z
Publication date
dc.date.issued
2022
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/187627
Abstract
dc.description.abstract
El reemplazo de generación sincrónica por tecnologías de generación conectadas con convertidores disminuye la robustez de los sistemas de potencia. Diversos desafíos técnicos aparecen con esta evolución, especialmente desde una perspectiva de frecuencia. Particularmente, investigaciones recientes han demostrado que una distribución espacial de la inercia desigual puede deteriorar el RoCoF local e incrementar oscilaciones locales de frecuencia. En este contexto, identificar áreas débiles de frecuencia surge como una tarea de seguridad críticia para superar estos problemas.
Esta tesis propone una herramienta offline capaz de identificar automáticamente áreas débiles de frecuencia a partir de la información del despacho. Para esto, se ha implementado una metodología de seis etapas en el Sistema Eléctrico Nacional chileno. El desarrollo involucra primero identificar áreas coherentes de frecuencia y luego cuantificar su nivel de robustez a través del índice LEEII, que considera la distribución espacial de la inercia.
Los resultados evidencian un correcto desempeño del LEEII y validan la herramienta propuesta. Además, se han derivado condiciones que podrían derivar en una activación indeseada de protecciones en términos de la métrica propuesta. En el caso del sistema y condiciones analizadas, un valor mínimo del LEEII de 5 s garantiza evitar la aparición de los problemas estudiados.
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Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) a través del proyecto: Fondecyt Regular N°1201676
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States