SARS-COV-2 en Chile: estimación de la probabilidad de ingresar a la Unidad de Cuidados Intensivos a través de modelos de colas

Abstract

A pesar de una eficaz campaña de vacunación, comenzada a principios de febrero de 2021, la ola de infecciones del 2021 por SARS-CoV-2 en Chile se caracterizó por un aumento desproporcionado de los ingresos a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) entre individuos menores de 60 años, en paralelo con un aumento explosivo de las detecciones nuevas variantes provenientes de otros países, de las cuales destaca de la variante Gamma (P.1). El presente estudio tiene como objetivo principal cuantificar los efectos de las nuevas variantes sobre la probabilidad de ser derivado a la UCI. Mediante la calibración de modelos de colas que simulan la ocupación de camas UCI por grupo etario, estos modelos predijeron con éxito la ocupación de las camas UCI tanto durante el 2020, como cuando las variantes comenzaron a circular.

Los modelos utilizan datos sobre: (i) los nuevos casos diarios y la ocupación real de la UCI; (ii) el intervalo entre el inicio de los síntomas y el ingreso en la UCI; (iii) la duración de la estancia en la UCI; (iv) la vigilancia genómica y la eficacia de la vacuna. Para la estimación de la probabilidad de ingreso a UCI condicionada por la infección sin variante se realizó aplicando la Ley de Little [7], y para el caso de la probabilidad de ingreso a UCI condicionada por la infección por variante se realizó mediante la minimización del error cuadrático medio.

A modo de conclusión, el resultado de los modelos muestra que la infección por la variante Gamma conduce a un aumento de 3,5 a 4,7 veces en el ingreso en la UCI para las personas menores de 60 años. De esto se desprende que el riesgo relativo estimado asociado a la variante Gamma es significativamente mayor que el documentado para la variante Alfa, para la población menor de 60 años y es heterogéneo entre los distintos tramos de edad. Y lo que es más importante, también muestra que las vacunas fueron capaces de frenar las infecciones por la variante Gamma. Los alcances de esta investigación permitirían utilizar la metodología planteada en este estudio para estimar el riesgo relativo de otras variantes como la variante Delta o Ómicron.