Show simple item record

Professor Advisordc.contributor.advisorHogan, Aidan
Professor Advisordc.contributor.advisorForster Burón, Francisco
Authordc.contributor.authorAlarcón Valenzuela, Alejandra Verónica
Associate professordc.contributor.otherGodoy Vega, Eduardo
Associate professordc.contributor.otherBravo Márquez, Felipe
Admission datedc.date.accessioned2022-10-24T15:35:44Z
Available datedc.date.available2022-10-24T15:35:44Z
Publication datedc.date.issued2022
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/188808
Abstractdc.description.abstractALeRCE es un agente de alertas astronómicas chileno que trabaja con alertas provenientes del Twicky Transient Facility y próximamente del Legacy Survey of Space and Time del observatorio Vera C. Rubin. El objetivo principal de ALeRCE es el estudio de tres categorías amplias de objetos: transitorios, estrellas variables y núcleos galácticos activos. Para lo anterior, se utiliza una serie de procesos que incluyen la ingestión, agregación, clasificación y visualización de datos. Para filtrar e identificar los datos provenientes de las alertas, se realiza el crossmatching entre un catálogo astronómico y las posiciones de los objetos entrantes. El crossmatching consiste en encontrar un objeto en dos o más catálogos cruzando los datos del catálogo con las del objeto en cuestión. ALeRCE utiliza un servicio externo de crossmatching, CDS X-Match, por lo que no tiene control sobre los catálogos disponibles ni la disponibilidad del sistema, cosa que puede afectar el rendimiento del agente de alertas. Debido a lo anterior es que en este trabajo se propone implementar un servicio compuesto por una interfaz de programación de aplicaciones (en inglés application programming interface, o API) que se conecta a una base de datos en MongoDB que contiene el catálogo CatWISE2020. A través de la API se pueden realizar peticiones HTTP para obtener el crossmatch entre una lista de ubicaciones y el catálogo en el sistema. Según los experimentos realizados para comprobar la correctitud, el sistema desarrollado tiene alrededor de un porcentaje de diferencia en el número de objetos entregado de un 1% en promedio, así como también hay una diferencia de 0,25 segundos de arco en las distancias encontradas para los objetos cuando se trata de radios cercanos a 16 segundos de arco. Con respecto a la velocidad, el sistema implementado es más eficiente para muestras pequeñas de datos en radios menores a 8 segundos de arco. En general el trabajo genera un sistema competitivo en comparación a CDS X-Match pero existen características mejorables, como una optimización en el tiempo de respuesta de la API, que se pueden implementar en el futuro.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectAstronomía
Keywordsdc.subjectProcesamiento de datos
Keywordsdc.subjectCrossmatching
Keywordsdc.subjectnosql
Títulodc.titleServicio de crossmatching de objetos astronómicoses_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ciencias de la Computaciónes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil en Computaciónes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniera Civil en Computaciónes_ES


Files in this item

Icon
Icon

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States