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Professor Advisordc.contributor.advisorAbeliuk Kimelman, Andrés
Authordc.contributor.authorRojas Moyano, Esteban Eduado
Associate professordc.contributor.otherRivera Serrano, Francisco
Associate professordc.contributor.otherBravo Márquez, Felipe
Admission datedc.date.accessioned2022-11-15T19:43:38Z
Available datedc.date.available2022-11-15T19:43:38Z
Publication datedc.date.issued2022
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/189218
Abstractdc.description.abstractLa motivación de este trabajo se manifiesta a partir del interés de estudiar la polarización que se ha pronunciado a través de los años en Chile, debido a todos los sucesos políticos y sociales que han ocurrido y han generado polémicas en sus respectivos tiempos. Es por ello, se tiene como objetivo final de esta memoria cuantificar la controversia y analizar cómo varía este fenómeno por cada evento en la red social de Twitter y cómo los usuarios de esta plataforma interactúan entre sí a partir de estos temas que pueden o no ser controversiales. El problema a resolver se basa en la implementación de metodologías que permitan dilucidar la polarización entre dos grupos con opiniones distintas en base a métricas, que puedan ser obtenidas a partir de diversas maneras, como grafos o procesamiento de lenguaje natural, para cuantificar la controversia, y, a su vez, construir gráficos donde se observen cómo varían estas medidas con respecto al periodo de tiempo en el que se estudian los eventos escogidos. La solución que se implementó se puede separar en varios pasos. Inicialmente, se buscan todos los términos necesarios para realizar las consultas en la Twitter API y obtener los tweets que estén relacionados al tema en cuestión. Todo esto en función de un algoritmo de similitud que permite encontrar coincidencias entre los tweet y el conjunto de términos encontrados. Luego, con estos datos, se realizan dos tareas, siendo una de ellas la construcción de grafos de retweets que enlacen usuarios entre sí y, eventualmente, calcular dos métricas capaces de cuantificar la polarización que se observan en estas redes de nodos. La otra tarea es calcular una tercera métrica, pero empleando el texto de los tweets con procesamiento de lenguaje natural y la distancia euclidiana. Finalmente, se crean gráficos que permiten visibilizar la variabilidad de la mejor métrica calculada con grafos y la calculada con PLN con respecto al tiempo del periodo del evento. Los resultados expresan la presencia y la medición de la polarización en temas controversiales, como también la diferencia de estos con los tópicos en lo que no existe polarización alguna, además del apreciable cambio de ambas métrica en cada semana de los eventos, lo que lleva a la conclusión de que esta manifestación que se produce en las redes sociales no es fija por cada grupo, o entre estos, y que varía con el tiempo.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectRedes sociales
Keywordsdc.subjectMedios de comunicación de masas
Keywordsdc.subjectProcesamiento de lenguaje natural (Ciencia de la computación)
Keywordsdc.subjectConstrucción de grafos
Keywordsdc.subjectTwitter
Keywordsdc.subjectTemas controversiales
Títulodc.titleMedición del nivel de controversia en redes sociales en Chilees_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Eléctricaes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctricoes_ES


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