Medición del nivel de controversia en redes sociales en Chile
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Abeliuk Kimelman, Andrés
Author
dc.contributor.author
Rojas Moyano, Esteban Eduado
Associate professor
dc.contributor.other
Rivera Serrano, Francisco
Associate professor
dc.contributor.other
Bravo Márquez, Felipe
Admission date
dc.date.accessioned
2022-11-15T19:43:38Z
Available date
dc.date.available
2022-11-15T19:43:38Z
Publication date
dc.date.issued
2022
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/189218
Abstract
dc.description.abstract
La motivación de este trabajo se manifiesta a partir del interés de estudiar la polarización
que se ha pronunciado a través de los años en Chile, debido a todos los sucesos políticos
y sociales que han ocurrido y han generado polémicas en sus respectivos tiempos. Es por
ello, se tiene como objetivo final de esta memoria cuantificar la controversia y analizar cómo
varía este fenómeno por cada evento en la red social de Twitter y cómo los usuarios de esta plataforma interactúan entre sí a partir de estos temas que pueden o no ser controversiales.
El problema a resolver se basa en la implementación de metodologías que permitan dilucidar la polarización entre dos grupos con opiniones distintas en base a métricas, que puedan
ser obtenidas a partir de diversas maneras, como grafos o procesamiento de lenguaje natural,
para cuantificar la controversia, y, a su vez, construir gráficos donde se observen cómo varían
estas medidas con respecto al periodo de tiempo en el que se estudian los eventos escogidos.
La solución que se implementó se puede separar en varios pasos. Inicialmente, se buscan
todos los términos necesarios para realizar las consultas en la Twitter API y obtener los tweets
que estén relacionados al tema en cuestión. Todo esto en función de un algoritmo de similitud
que permite encontrar coincidencias entre los tweet y el conjunto de términos encontrados.
Luego, con estos datos, se realizan dos tareas, siendo una de ellas la construcción de grafos
de retweets que enlacen usuarios entre sí y, eventualmente, calcular dos métricas capaces de
cuantificar la polarización que se observan en estas redes de nodos. La otra tarea es calcular
una tercera métrica, pero empleando el texto de los tweets con procesamiento de lenguaje
natural y la distancia euclidiana. Finalmente, se crean gráficos que permiten visibilizar la
variabilidad de la mejor métrica calculada con grafos y la calculada con PLN con respecto al
tiempo del periodo del evento.
Los resultados expresan la presencia y la medición de la polarización en temas controversiales, como también la diferencia de estos con los tópicos en lo que no existe polarización
alguna, además del apreciable cambio de ambas métrica en cada semana de los eventos, lo
que lleva a la conclusión de que esta manifestación que se produce en las redes sociales no es
fija por cada grupo, o entre estos, y que varía con el tiempo.
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Lenguage
dc.language.iso
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Publisher
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Universidad de Chile
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Type of license
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States