Localización de epicentros con Deep Learning

Abstract

La localización de epicentros es un problema que ha sido resuelto de distintas maneras y se han ido refinando a lo largo de los años pero, en particular, la localización de epicentros de origen volcánico tiene un trato especial debido a la compleja estructura geológica interna de los volcanes como a lo débiles que son los sismos. Esto desencadena en no tener una solución rápida y efectiva a este problema. Por estos motivos los métodos de localización en vulcanología son costosos en tiempo y personal. El presente trabajo tiene como objetivo el diseño e implementación de un sistema basado en Deep Learning que sea capaz de estimar epicentros provenientes del volcán Chillán, utilizando tan solo la información contenida en las ondas sísmicas captadas por 3 sensores ubicados en las cercanías del volcán. Con este sistema se logró estimar con error menor a un kilómetro un 51,51 % de los eventos probados, llegando a un error promedio de 1,42 kilómetros.